ทันเอไอ

ข่าว AI & ไอที ระดับโลก แปลเป็นไทย อ่านสบายตา · ตรวจสอบแหล่งทุกข่าว

← กลับหน้าข่าว
LINE Facebook X
โมเดล & วิจัย AIยืนยันแล้ว

xAI เปิดตัว Grok 4.7 เร็วขึ้นสองเท่า คงราคาเริ่มต้น 2 ดอลลาร์

Grok 4.7 มุ่งยกระดับงานเขียนโค้ดและงานวิชาชีพ พร้อมขยายบริบทเป็น 500,000 โทเค็น โดยยังคิดราคาเท่ารุ่นก่อน

📅 23 ก.ย. 2569 05:11 น.
xAI เปิดตัว Grok 4.7 เร็วขึ้นสองเท่า คงราคาเริ่มต้น 2 ดอลลาร์

xAI เปิดตัว Grok 4.7 เมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 โดยวางตำแหน่งเป็นโมเดลสำหรับงานเขียนโปรแกรม งานเอเจนท์ หรือ Agentic tasks (งานที่ AI วางแผนและลงมือทำหลายขั้นตอน) รวมถึงงานที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะทาง บริษัทระบุว่าโมเดลทำงานเร็วขึ้นกว่ารุ่นก่อนสองเท่า และมีต้นทุนต่ำกว่าครึ่งหนึ่งเมื่อเทียบกับโมเดลเรือธงคู่แข่งที่มีความสามารถใกล้เคียงกัน

เบื้องหลังการปรับปรุงครั้งนี้คือการใช้ฐานโมเดลที่ใหญ่ขึ้น และฝึกด้วย Reinforcement Learning หรือ RL (การเรียนรู้จากผลตอบแทน) เป็นเวลานานกว่าเดิม นอกจากนี้ xAI ยังเพิ่มความสามารถด้าน Self-verification (การตรวจสอบคำตอบของตัวเอง) ซึ่งอาจช่วยลดข้อผิดพลาดในงานที่ต้องให้เหตุผลหรือดำเนินการหลายขั้นตอน

Grok 4.7 รองรับ Context window (ปริมาณข้อมูลที่โมเดลพิจารณาได้ในครั้งเดียว) สูงสุด 500,000 โทเค็น จึงเหมาะกับการอ่านชุดโค้ด เอกสาร หรือข้อมูลขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตาม ขนาดบริบทที่รองรับไม่ได้หมายความว่าโมเดลจะจดจำและใช้ข้อมูลทุกส่วนได้แม่นยำเท่ากันทั้งหมด

ผลทดสอบที่บริษัทนำเสนอระบุว่า Grok 4.7 ทำคะแนนใกล้เคียงหรือสูงกว่าโมเดลเรือธงอย่าง GPT-5.6 Sol และ Fable 5.1 ในบางหัวข้อ เช่น EEBench สำหรับงานวิศวกรรมไฟฟ้า และ Harvey Legal Agent สำหรับงานกฎหมาย แต่คะแนนเหล่านี้ควรมองเป็นผลทดสอบตามเงื่อนไขของผู้พัฒนา จนกว่าจะมีการทดสอบอิสระที่ใช้โจทย์และการตั้งค่าเดียวกัน

ด้านราคา xAI ยังคงอัตราเดียวกับ Grok 4.6 คือ 2 ดอลลาร์ต่อ Input tokens (โทเค็นข้อมูลขาเข้า) หนึ่งล้านโทเค็น และ 6 ดอลลาร์ต่อ Output tokens (โทเค็นคำตอบขาออก) หนึ่งล้านโทเค็น ราคาและความเร็วอาจเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับนักพัฒนาที่เรียกใช้โมเดลจำนวนมาก แต่ค่าใช้จ่ายจริงยังขึ้นอยู่กับความยาวคำสั่ง คำตอบ และจำนวนครั้งที่ระบบต้องเรียกโมเดล

Grok 4.7 เปิดให้ใช้งานแล้วผ่าน Cursor, Grok Build, xAI API และแพลตฟอร์มพันธมิตร การเปิดตัวครั้งนี้ทำให้การแข่งขันไม่ได้วัดเพียงคะแนนความสามารถ แต่ครอบคลุมถึงความเร็ว ขนาดบริบท และต้นทุนต่อการใช้งานจริงด้วย

ทำไมถึงสำคัญ
นักพัฒนาและธุรกิจไทยอาจมีตัวเลือกโมเดลสำหรับงานโค้ดและเอกสารขนาดใหญ่ในต้นทุนที่ต่ำลง แต่ควรทดลองกับข้อมูลจริงขององค์กรก่อนตัดสินใจ เพราะผลทดสอบจากผู้พัฒนายังไม่สะท้อนทุกสถานการณ์
#Grok 4.7#xAI#โมเดลภาษา#เขียนโปรแกรม
ที่มา (เรียบเรียง+สรุปจาก): Blognone · x.ai · kingy.ai · wikipedia.org · techrepublic.com · cursor.com

ความคิดเห็น

กำลังโหลดความคิดเห็น…

ไม่ต้องสมัครสมาชิก · ระบบกรองคำหยาบอัตโนมัติ และผู้ดูแลลบความคิดเห็นได้