ทันเอไอ

นักวิจัยเสนอสถาปัตยกรรม AWI ยกระดับความอัจฉริยะระบบอัตโนมัติองค์กร

งานวิจัยใหม่บน arXiv เสนอระบบสถาปัตยกรรมทางปัญญา AWI เพื่อแก้ปัญหา AI เปราะบางในภาคธุรกิจ

วงการปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังให้ความสนใจกับงานวิจัยชิ้นใหม่ชื่อ "Adaptive Workflow Intelligence: A Cognitive Architecture for Context-Driven Enterprise Automation" เขียนโดย Sreedevi Pandiyath Viswambaran ซึ่งเผยแพร่บนแพลตฟอร์ม arXiv ในหมวดวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (cs.AI)

ปัจจุบันระบบอัตโนมัติในองค์กรมักประสบปัญหาความเปราะบาง เมื่อต้องเผชิญกับสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา นโยบายที่ปรับเปลี่ยน และข้อมูลย้อนหลังที่ล่าช้า แม้ว่าการเรียนรู้เสริมกำลัง (Reinforcement Learning) และเอเจนต์ LLM (Large Language Model) จะช่วยได้บ้าง แต่ยังขาดกลไกการสะท้อนคิดอย่างต่อเนื่องและการควบคุมตามกฎระเบียบขององค์กร

งานวิจัยนี้นจึงนำเสนอสถาปัตยกรรมทางปัญญาที่เรียกว่า AWI ซึ่งทำงานผ่านลูป 4 ชั้น ได้แก่ การรับรู้ (Perception) การคิดวิเคราะห์ (Cognition) การปฏิบัติ (Action) และการสะท้อนคิด (Reflection) หรือเรียกว่า PCAR loop โดยออกแบบให้การสะท้อนคิดทำหน้าที่ปรับปรุงนโยบายการทำงานอย่างต่อเนื่อง ผสมผสานการใช้เหตุผลแบบผสม (Hybrid reasoning) เข้ากับความสอดคล้องด้านกฎเกณฑ์