ทีมนักวิจัยเสนอเฟรมเวิร์ก CPW-Drive ดึงหลักปรัชญาขงจื๊อร่วมตัดสินใจรถยนต์ไร้คนขับ
งานวิจัยใหม่เผยแพร่บน arXiv นำหลักปรัชญาขงจื๊อมาผสานกับเทคโนโลยี RAG เพื่อช่วยให้ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติพิจารณาเรื่องความปลอดภัยและบรรทัดฐานทางสังคมได้ดีขึ้น
เมื่อวันที่ 2 ตุลาคม 2026 มีรายงานการเผยแพร่เอกสารทางวิชาการบนแพลตฟอร์ม arXiv (รหัสอ้างอิง arXiv:2610.03948) ซึ่งนำเสนอแนวคิดใหม่ในการพัฒนาระบบตัดสินใจสำหรับรถยนต์ไร้คนขับ (Autonomous driving) โดยทีมนักวิจัยระบุว่า ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติในปัจจุบันมักพึ่งพาการคำนวณเชิงตัวเลขและการทำนายลำดับเป็นหลัก แต่ยังขาดการคำนึงถึงมิติทางปรัชญาและจริยธรรมในการรับมือกับสถานการณ์จราจรที่ซับซ้อน
งานวิจัยนี้จึงได้พัฒนาเฟรมเวิร์กที่ชื่อว่า CPW-Drive (Chinese Philosophical Wisdom-Guided Driving) ซึ่งเป็นระบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) แบบครบวงจร โดยดึงเอาหลักปรัชญาจีน โดยเฉพาะแนวคิดสำนักขงจื๊อ มาแปลงเป็นหลักการและคุณค่าที่เกี่ยวข้องกับการขับขี่ นอกจากนี้ยังมีการใช้เทคนิค Physics-aware Spatial Similarity Retrieval (PSSR) เพื่อค้นหาและดึงข้อมูลสถานการณ์ในอดีตที่มีความคล้ายคลึงกันทางฟิสิกส์มาประกอบการตัดสินใจของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM)
จากการทดสอบประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมจำลอง Highway-env พบว่า เฟรมเวิร์ก CPW-Drive ทำอัตราความสำเร็จในการจัดการกับการจราจรรูปแบบต่างๆ ได้อยู่ที่ 72.0% ถึง 93.0% ซึ่งสูงกว่าค่าพื้นฐานเดิมที่มีอยู่
งานวิจัยนี้นับเป็นอีกก้าวสำคัญที่สะท้อนการผสมผสานระหว่างมนุษยศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ เพื่อช่วยให้ระบบ AI ในอนาคตสามารถตัดสินใจบนท้องถนนได้อย่างมีมิติทางสังคมและจริยธรรมมากขึ้น