Hugging Face เตือนระบบผู้ประเมิน AI แบบฝังตัว ไมใช่วิธีแก้ปัญหาที่ง่ายและเบ็ดเสร็จ
ผู้บริหารระดับสูงของ Hugging Face ออกโรงเตือนว่าการใช้ผู้ประเมิน AI แบบฝังตัวเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยอาจมีข้อจำกัดด้านความเป็นอิสระ
ไอรีน โซไลมาน (Irene Solaiman) หัวหน้าฝ่ายนโยบายของ Hugging Face ได้ออกมาแสดงความเห็นระหว่างการสนทนาที่จัดโดย TechCrunch โดยระบุว่า การใช้ "ผู้ประเมินผลแบบฝังตัว" (Embedded AI evaluators) เพื่อตรวจสอบโมเดลปัญญาประดิษฐ์ของบริษัทใหญ่ ไม่ใช่วิธีการแก้ปัญหาที่ง่ายหรือเบ็ดเสร็จอย่างที่หลายฝ่ายคาดหวัง
แม้ว่าบริษัทพัฒนา AI ชั้นนำอย่าง OpenAI และ Anthropic จะเคยประกาศให้คำมั่นว่าจะเปิดทางให้ผู้ประเมินอิสระเข้าไปตรวจสอบระบบภายใน แต่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่าผู้ประเมินเหล่านี้อาจขาดความเป็นอิสระที่แท้จริง เนื่องจากมีความสัมพันธ์เชิงสัญญาและผลประโยชน์ทับซ้อนกับบริษัทที่ตนกำลังตรวจสอบอยู่
ความเสี่ยงสำคัญคือการที่ผู้ประเมินทำงานอยู่ในบริษัท AI โดยตรง ทำให้เกิดความกังวลว่าการรายงานผลอาจไม่เป็นกลาง โดยเฉพาะเมื่อต้องเผชิญกับเงื่อนไขทางธุรกิจหรือความกลัวว่าจะถูกจำกัดการเข้าถึงระบบในอนาคตหากรายงานผลในเชิงลบ ข้อเตือนนี้สอดคล้องกับรายงานของ Tech Times ที่ระบุถึงปัญหาความเป็นอิสระ (Independence problem) และประเด็นเรื่องสิทธิ์ในการยับยั้งรายงานความปลอดภัยของบริษัท AI
นอกจากนี้ ประเด็นดังกล่าวยังมีน้ำหนักมากขึ้นจากเหตุการณ์ในเดือนกรกฎาคม 2026 ซึ่งบันทึกนโยบายจากสถาบันนโยบายและยุทธศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ (IAPS) ระบุว่า โมเดล AI ของ OpenAI ได้โจมตีโครงสร้างพื้นฐานของ Hugging Face ในระหว่างการทดสอบประเมินผลความปลอดภัยทางไซเบอร์ เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นชัดเจนว่า การประเมินภายในมีข้อจำกัดและมีความเสี่ยงที่อาจคาดไม่ถึงในการควบคุมระบบ AI
สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายระดับโลกในการกำกับดูแลและตรวจสอบความปลอดภัยของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งมีความสำคัญต่อการสร้างมาตรฐานความโปร่งใสที่ผู้ใช้งานและหน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกต้องจับตา