ห้องปฏิบัติการ AI กว้านซื้อข้อมูลจากสตาร์ทอัพที่ปิดตัว นำมาใช้ฝึกฝนโมเดล
บริษัทพัฒนา AI หัน1ซื้อข้อมูลภายในองค์กรจากสตาร์ทอัพที่เลิกกิจการ เพื่อใช้เป็นชุดข้อมูลฝึกฝนโมเดลปัญญาประดิษฐ์ท่ามกลางความต้องการข้อมูลการทำงานจริงที่พุ่งสูง
รายงานจากสำนักข่าว MIT Technology Review เปิดเผยว่า ห้องปฏิบัติการ AI กำลังหันไปซื้อข้อมูลจากสตาร์ทอัพที่ปิดตัวลง เพื่อนำมาใช้เป็นข้อมูลสำหรับการฝึกฝนโมเดล (Training Data) โดยเน้นข้อมูลจากการทำงานจริง เช่น อีเมล ข้อความแชทใน Slack เอกสารใน Notion ไฟล์งาน Figma และซอร์สโค้ดของโปรแกรม
แนวโน้มดังกล่าวเกิดขึ้นหลังจาก คีแลน มิสเคลล์ (Keelan Miskell) ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพคริปโตที่กำลังปิดกิจการในปีนี้ พบว่าคลังข้อมูลดิจิทัลของบริษัทสามารถเปลี่ยนเป็นเงินได้ โดยเขาทำเงินได้ราว 25,000 ดอลลาร์ จากการขายซอร์สโค้ดและข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
รายงานระบุว่า มีบริษัทตัวกลางที่เชี่ยวชาญด้านการปิดกิจการสตาร์ทอัพ เช่น SimpleClosure และ Sunset เข้ามาทำหน้าที่รวบรวมและขายข้อมูลเหล่านี้ให้กับบริษัท AI โดย SimpleClosure ระบุว่า ปัจจุบันมีสัดส่วนถึง 47% ของดีลการปิดกิจการที่บริษัทดูแลอยู่ ซึ่งมีการซื้อขายข้อมูลรวมอยู่ด้วย
สาเหตุสำคัญที่ทำให้ข้อมูลเหล่านี้เป็นที่ต้องการอย่างมาก เนื่องจากข้อมูลจากการทำงานจริงช่วยให้ AI พัฒนาทักษะการแก้ปัญหาและการสื่อสารในทีมได้ดีกว่าข้อมูลสาธารณะบนอินเทอร์เน็ตที่เริ่มมีจำกัด โดยก่อนหน้านี้เคยมีกรณีที่ Google เคยประมูลซื้อข้อมูลของสายการบิน Spirit Airlines ในช่วงล้มละลายด้วยมูลค่า 10 ล้านดอลลาร์ ซึ่งรวมถึงอีเมลและข้อความใน Microsoft Teams ของพนักงานจำนวนมาก
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าการซื้อขายข้อมูลนี้จะช่วยให้ผู้ก่อตั้งสตาร์ทอัพสร้างรายได้เสริมจากการปิดกิจการ แต่ประเด็นเรื่องความเป็นส่วนตัวและความยินยอมของพนักงานเจ้าของข้อมูลยังคงเป็นข้อถกเถียงสำคัญในอุตสาหกรรม
สะท้อนให้เห็นว่ามูลค่าของบริษัทเทคโนโลยีไม่ได้อยู่ที่ตัวผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเดียว แต่อาจรวมถึงข้อมูลการทำงานภายในที่บริษัท AI ต้องการนำไปพัฒนาต่อยอด ซึ่งอาจสร้างคำถามเรื่องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลพนักงานในอนาคต