OpenAI เผย Legora ใช้ GPT-6 Astra ตรวจเอกสารการเงิน 41 ฉบับ พบข้อผิดพลาดที่ใส่ไว้ครบ
OpenAI รายงานว่า Legora ใช้ GPT-6 Astra ตรวจเทียบเอกสารการเงิน 41 ฉบับภายในไม่กี่นาที และพบข้อผิดพลาดที่จงใจใส่ไว้ครบทั้ง 4 จุด แต่ยังไม่มีผลตรวจสอบอย่างอิสระมายืนยัน
OpenAI เผยแพร่บทความเมื่อวันที่ 3 กันยายน 2026 ระบุว่า Legora ใช้ GPT-6 Astra ตรวจเทียบยอดและข้อมูลระหว่างเอกสารงบการเงิน 41 ฉบับในการประมวลผลครั้งเดียว โดยใช้เวลาไม่กี่นาที อย่างไรก็ตาม บทความไม่ได้ระบุเวลาที่แน่นอน จึงยังบอกไม่ได้ว่าระบบใช้เวลาตรวจเอกสารชุดนี้เท่าใด
การทดสอบนี้วัดความสามารถในการกระทบยอดงบการเงิน หรือการตรวจว่าตัวเลขที่เกี่ยวข้องกันในเอกสารแต่ละฉบับตรงกันหรือไม่ ตามผลที่บริษัทรายงาน ระบบพบข้อผิดพลาดที่ผู้ทดสอบจงใจใส่ไว้ครบทั้ง 4 จุด ซึ่งรวมถึงส่วนต่าง 500,000 ปอนด์ ผลดังกล่าวแสดงความสามารถในการจับความไม่สอดคล้องของข้อมูลในเอกสารชุดที่ทดสอบ แต่ยังไม่เพียงพอจะสรุปว่าจะพบข้อผิดพลาดได้ครบในเอกสารการเงินทุกชุด
อีกตัวเลขที่ต้องแยกให้ชัดคือ ผลทดสอบที่ดีขึ้นเกือบ 40% เมื่อเทียบกับโมเดลก่อนหน้า เป็นผลเฉพาะขั้นตอนงานตรวจการเงินนี้ ส่วนค่าเฉลี่ยของทุกงานในชุดทดสอบ BAR อยู่ที่ประมาณ 3% จึงไม่ควรตีความว่าโมเดลทำงานทุกประเภทได้ดีขึ้นเกือบ 40% หรือใช้ตัวเลขนี้แทนอัตราความแม่นยำในการตรวจเอกสาร
ระบบยังบันทึกการตรวจเทียบไว้ให้ผู้เชี่ยวชาญย้อนกลับมาทบทวน โดยมนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย จุดที่น่าสนใจจึงเป็นการช่วยตรวจข้อมูลข้ามเอกสารและรวบรวมสิ่งที่ต้องตรวจต่อ มากกว่าการมอบหมายให้ระบบรับรองความถูกต้องของงบการเงินด้วยตัวเอง
ข้อมูลผลทดสอบข้างต้นมาจากบทความของ OpenAI แม้ StartupHub.ai จะรายงานตัวเลขเดียวกัน แต่ระบุว่าอ้างอิง OpenAI News และไม่ได้แสดงการทดสอบซ้ำของตนเอง ตามข้อมูลแหล่งอ้างอิงที่มี จึงยืนยันได้ว่ามีการเผยแพร่ผลดังกล่าวจริง แต่ยังไม่พบหลักฐานตรวจสอบผลอย่างอิสระ
กรณีนี้ชี้ให้เห็นโอกาสใช้ AI ช่วยงานตรวจเอกสารจำนวนมาก ซึ่งเกี่ยวข้องกับทีมบัญชีและการเงินในไทยด้วย แต่ผลที่รายงานยังไม่ยืนยันความสามารถกับเอกสารภาษาไทยหรือมาตรฐานบัญชีไทย และยังต้องให้ผู้เชี่ยวชาญตรวจทาน