ทีมนักวิจัยเปิดตัว เอไอ นิวโรไซเอนทิสต์ ผู้ช่วยสั่งงานด้วยเสียงเพื่อวิเคราะห์ภาพถ่ายสมอง
งานวิจัยใหม่นำเสนอระบบภาษาเอเจนต์ช่วยนักวิจัยตรวจคุณภาพและวิเคราะห์ข้อมูลระบบประสาทผ่านภาษาธรรมชาติ
เมื่อวันที่ 21 กันยายน 2026 ทีมนักวิจัยนำโดย อาคาช ปาเทล (Aakash Patel) และคณะ ได้เผยแพร่งานวิจัยบนคลังบทความวิชาการ อาร์คิฟ (arXiv) โดยเสนอระบบที่เรียกว่า เอไอ นิวโรไซเอนทิสต์ (AI Neuroscientist) ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักวิจัยที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเชิงลึก สามารถวิเคราะห์ข้อมูลภาพถ่ายทางสมองได้สะดวกยิ่งขึ้น
ระบบดังกล่าวผสานการทำงานระหว่างโมเดลภาษาขนาดใหญ่ หรือ แอลแอลเอ็ม (LLM) เข้ากับชุดเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลทางประสาทวิทยา ทำหน้าที่ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล การสร้างแบบจำลอง และการแสดงผลภาพกราฟิก โดยผู้ใช้งานสามารถพิมพ์หรือสั่งงานด้วยภาษาธรรมชาติเพื่อกำหนดค่าพารามิเตอร์ต่างๆ แทนการเขียนชุดคำสั่งแบบเดิม ซึ่งในขั้นตอนนี้ทีมนักวิจัยได้เลือกใช้ข้อมูลการวัดปริมาณแสงอินฟราเรดใกล้เชิงฟังก์ชัน หรือ เอฟเอ็นไออาร์เอส (fNIRS) ในการสาธิตการทำงาน ส่วนการรองรับข้อมูล เอฟเอ็มอาร์ไอ (fMRI) ถูกวางแผนไว้เป็นขั้นตอนต่อไปในอนาคต
จากการทดสอบบนชุดงานที่ทีมนักวิจัยสร้างขึ้นเองจำนวน 6 งาน ระบบ เอไอ นิวโรไซเอนทิสต์ ได้คะแนนเฉลี่ยรวมอยู่ที่ 0.79 ขณะที่เอเจนต์ทั่วไปทำคะแนนได้ 0.45 และ 0.14 ตามลำดับ อย่างไรก็ตาม ตัวเลขผลการทดสอบดังกล่าวยังเป็นข้อมูลที่ผู้เขียนงานวิจัยรายงานเอง และยังไม่ผ่านการตรวจสอบซ้ำจากสถาบันหรือนักวิจัยอิสระภายนอก
เครื่องมือนี้อาจช่วยลดข้อจำกัดด้านการเขียนโปรแกรมให้นักวิจัยรุ่นใหม่เข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลสมองได้ง่ายขึ้น แต่ยังต้องรอการตรวจสอบผลลัพธ์จากอิสระเพิ่มเติม