Cloudflare เปิดตัว Clef โมเดลช่วยตัดสินใจ สำหรับงานเอเจนต์
Cloudflare เปิดตัว Clef และ Clef-flash โมเดลปัญญาประดิษฐ์ช่วยตัดสินใจที่ต่อยอดจาก Qwen โดยทำงานแบบ prefill-only เพื่อความรวดเร็วและแม่นยำ
Cloudflare ได้เปิดตัว Clef และ Clef-flash อย่างเป็นทางการเมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026 โดยเป็นโมเดลประเภท Decision Model หรือโมเดลช่วยตัดสินใจ ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการทำงานในระบบเอเจนต์ (Agentic Workflows) ที่ต้องการความรวดเร็วและแม่นยำในการเลือกเส้นทางหรือคำตอบ
ในด้านสถาปัตยกรรม Clef พัฒนาขึ้นโดยใช้โมเดล Qwen เป็นแกนกลาง โดย Clef รุ่นปกติใช้ Qwen3.8-27B ส่วน Clef-flash ใช้ Qwen3.5-9B จุดเด่นสำคัญคือตัวโมเดลไม่ได้ทำหน้าที่สร้างข้อความ (Text Generation) เหมือน LLM ทั่วไป แต่จะรันเฉพาะช่วง prefill เท่านั้น ไม่รัน decode ส่งผลให้ได้ผลลัพธ์เป็นค่าความน่าจะเป็นและมีตัวเลือกตาม schema ที่กำหนดไว้เท่านั้น
จากการทดสอบระบุว่า Clef มีความสามารถในการตัดสินใจเทียบเท่ากับโมเดล Jev ที่เปิดตัวไปเมื่อกลางเดือนกันยายน 2026 โดยจะแพ้เพียงแค่การทดสอบ agent trace เท่านั้น ในด้านค่าใช้จ่าย Cloudflare กำหนดราคาไว้ที่ 0.24 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับ Clef และ 0.09 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นสำหรับ Clef-flash ทั้งสองรุ่นเป็นแบบ Open-source ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 และพร้อมให้ใช้งานจริงบน Cloudflare Workers AI รวมถึงเปิดให้ดาวน์โหลด Weights บน Hugging Face แล้ว
ช่วยให้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์และธุรกิจไทยสามารถเข้าถึงเครื่องมือตัดสินใจสำหรับ AI Agent ที่มีต้นทุนต่ำและความเร็วสูงผ่านแพลตฟอร์ม Cloudflare