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开发者尝试用 Reinforcement Learning 训练 AI 通过编程绘图，作品可继续编辑

个人项目展示训练 LLM 创作艺术的新方法，用户之后可通过修改代码进行调整

人工智能领域正不断探索提升图像创作灵活性的方法。2026 年 3 月，Surya Narreddi 与 Cameron Franz 推出了一项名为“Training AI to Paint with Code”的个人项目，提出利用 Reinforcement Learning（强化学习，RL）训练语言模型（LLM），让其通过编写代码创作艺术，而非仅依赖 Prompt。

该实验的核心是使用 JavaScript 的 `p5.brush` 库，让模型以程序代码的形式绘图。其主要目的是解决常见 AI 图像生成工具无法直接编辑画面细节的局限：用户若想修改内容，通常只能重新生成整张图片；而这种方法生成的作品具备“可编辑”特性，用户可按需调整代码，继续修改画面。

独立科技媒体 DigiNews 于 2026 年 8 月 23 日进一步分析了该项目，随后该项目于 8 月 24 至 25 日在 Hacker News 上引发讨论并受到关注，体现出开发者正努力探索更便于控制和扩展 AI 生成作品的方法，使其更适合实际应用。