ทันเอไอ

研究人员提出新概念：通过主观体验与数学理论视角研究AI意识

一项新研究提出了利用现象学和数学范畴论研究人工智能意识的方法。

人工智能学术界迎来新动态，一篇名为“Categorical AI phenomenology: A first-person approach”的研究论文发表，该论文提出了一种利用“现象学”（Phenomenology，即研究主观体验）作为起点来研究AI意识的方法，而非局限于传统的物理机制视角。

该文章由上海科技大学人文学院兼数学意识科学协会（Association for Mathematical Consciousness Science）的Robert Prentner撰写，已于2026年3月发表在《Journal of Artificial Intelligence and Consciousness》期刊上，其预印本已发布至arXiv（编号：arXiv:2608.20420）。

该研究的核心是通过结合数学分支“范畴论”（Category Theory）与Q-networks的结构，将意识定义为通过智能体与外部世界之间的“接口”（Interface）产生的主观体验，从而建立数学模型来捕捉数据处理系统的现象学过程和结构化行为。