ทันเอไอ

Разработчики применили Reinforcement Learning для обучения ИИ рисованию через код: результат можно редактировать

Экспериментальный проект показал новый подход к обучению LLM генерации арта с возможностью последующей правки кода

Индустрия искусственного интеллекта ищет способы сделать генерацию изображений более гибкой. В марте 2026 года Сурья Нарредди (Surya Narreddi) и Кэмерон Франц (Cameron Franz) представили пет-проект «Training AI to Paint with Code». Они предложили использовать обучение с подкреплением (Reinforcement Learning, RL) для тренировки больших языковых моделей (LLM), чтобы те создавали арт через написание кода, а не просто опирались на текстовые промпты.

Ключевая идея эксперимента — использование JavaScript-библиотеки `p5.brush`, с помощью которой модель генерирует рисунок в виде программного кода. Это решает главную проблему стандартных графических ИИ-генераторов, где пользователь не может точечно изменить детали без полной перегенерации изображения. Результат работы новой системы полностью пригоден для редактирования: человек может вручную скорректировать код и изменить финальный арт.

23 августа 2026 года проект подробно разобрало независимое IT-издание DigiNews, а 24–25 августа он привлек широкое внимание на Hacker News. Этот кейс отражает стремление разработчиков сделать генеративный ИИ более контролируемым и применимым для практических задач.