Исследователи предложили новый подход к изучению сознания ИИ через призму субъективного опыта и математических теорий
Новое исследование предлагает подход к изучению сознания искусственного интеллекта с использованием феноменологии и теории категорий в математике.
В академических кругах ИИ произошло новое событие: была опубликована научная статья «Categorical AI phenomenology: A first-person approach», предлагающая метод изучения сознания ИИ на основе «феноменологии» (изучения субъективного опыта) в качестве отправной точки вместо традиционного взгляда исключительно на физические механизмы.
Работа принадлежит Роберту Прентнеру (Robert Prentner) из Института гуманитарных наук Шанхайского университета науки и технологий (ShanghaiTech University) и Ассоциации математической науки о сознании (Association for Mathematical Consciousness Science). Статья опубликована в мартовском выпуске журнала «Journal of Artificial Intelligence and Consciousness» за 2026 год, а ее препринт доступен на arXiv (№ arXiv:2608.20420).
Суть исследования заключается в определении сознания как субъективного опыта, возникающего через «интерфейс» между агентом и внешним миром. Для этого используются математический аппарат «теории категорий» (Category Theory) и структура Q-сетей для создания математической модели, способной фиксировать феноменологические процессы и структурное поведение систем обработки данных.
Это исследование знаменует собой важный теоретический шаг, помогающий нам лучше понять сложность систем ИИ за пределами традиционного повышения их производительности.