Представлен AI Engineer Notebooks — сборник кода для создания AI без библиотек
Разработчик опубликовал на GitHub учебный репозиторий по углублённой разработке AI с базовым кодом в Google Colab, позволяющим разобраться во внутренних механизмах технологии.
Проект AI Engineer Notebooks на GitHub, созданный пользователем calmrocks, привлёк большое внимание разработчиков после выхода на главную страницу Hacker News. Это коллекция блокнотов Google Colab для тех, кто хочет освоить навыки AI Engineer.
Главная особенность проекта — подход без фреймворков: вместо готовых библиотек используются прямые вызовы API (Raw API calls). Так учащиеся могут понять внутреннюю механику RAG (Retrieval-Augmented Generation), Agents и Evals.
Репозиторий охватывает ключевые темы: Model APIs, Structured Output, Tool Calling, создание циклов Agents с нуля, Fine-tuning методом LoRA, безопасность и оценку систем. Материалы рассчитаны преимущественно на бесплатную работу через Groq API. Цель проекта — помочь инженерам-программистам перейти в сферу AI и создавать полноценные Production-grade системы, а не только обычные Demo.
Проект даёт тайским и другим IT-разработчикам бесплатный доступ к углублённому изучению AI-систем без дорогих курсов и помогает по-настоящему понять их базовую архитектуру.