ทันเอไอ

ИИ протестировали на поиск поддельной косметики: пока есть ошибки, но потенциал высокий

Эксперимент по проверке контрафактной косметики с помощью ИИ показал как сильные стороны в поиске аномалий, так и ограничения, требующие доработки.

В сообществе Hacker News опубликовали материал Grover Lab об использовании искусственного интеллекта для выявления контрафактной косметики на рынке. Автор протестировал фотографии оригинального и поддельного тинта для губ Rhode Peptide Lip Tint через ИИ-модель Gemini 3.6 Flash, чтобы оценить точность распознавания.

Эксперимент показал, что ИИ-модель способна замечать мелкие дефекты упаковки, которые человек легко упустит: например, неверный почтовый индекс или расхождения в информации на коробке и самом тюбике. Однако ИИ все еще выдает ложноположительные результаты (False Positive), ошибочно принимая оригинальный товар за подделку из-за производственных огрехов самого бренда либо искажений на фото (освещение и тени).

Несмотря на то, что текущие результаты не идеальны и далеки от стопроцентной точности, автор считает эту технологию весьма перспективной для создания общедоступных инструментов первичной проверки товаров потребителями.

В масштабах индустрии технологии компьютерного зрения (Visual AI) и глубокого обучения (Deep Learning) уже применяются в сфере e-commerce для поиска контрафакта по логотипам и текстурам. Однако и производители подделок все чаще берут ИИ на вооружение для повышения качества копий, вынуждая методы верификации непрерывно развиваться.