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라이브러리 없이 AI를 만드는 코드 학습 자료 ‘AI Engineer Notebooks’ 공개

한 개발자가 AI의 작동 원리를 제대로 이해할 수 있도록 Google Colab에서 기초 코드부터 깊이 있게 학습하는 자료 모음을 GitHub에 공개했다.

GitHub 사용자 ‘calmrocks’가 개발한 ‘AI Engineer Notebooks’ 프로젝트가 Hacker News 메인 페이지에 오르며 개발자 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있다. AI Engineer 역량을 배우려는 사람들을 위한 Google Colab Notebooks 모음이다.

이 프로젝트의 핵심은 완성형 라이브러리 대신 Raw API calls로 직접 코드를 작성하는 Framework-free 방식이다. 이를 통해 RAG(Retrieval-Augmented Generation), Agents, Evals 등 시스템의 내부 작동 원리를 이해할 수 있도록 돕는다.

자료는 Model APIs, Structured Output, Tool Calling, 에이전트 루프를 처음부터 구축하는 방법, LoRA 기반 Fine-tuning, 보안과 평가까지 주요 주제를 폭넓게 다룬다. 주로 Groq API를 통해 무료로 실습할 수 있도록 설계됐다. 소프트웨어 엔지니어가 AI 분야로 전환하고 단순한 Demo가 아닌 Production-grade 시스템을 구축하도록 돕는 것이 프로젝트의 목표다.