ทันเอไอ

연구진, AI로 가짜 화장품 판별 실험…오류 있지만 잠재력 확인

AI를 활용한 가짜 화장품 판별 실험에서 이상 징후 탐지 능력과 함께 여전히 개선이 필요한 한계가 드러났다.

온라인 커뮤니티 Hacker News에는 Grover Lab이 인공지능을 활용해 시중의 가짜 화장품을 판별한 실험 기록이 소개됐다. 작성자는 유명 브랜드의 Rhode Peptide Lip Tint 정품과 가품 사진을 Gemini 3.6 Flash 같은 AI 모델로 분석해 제품 구별 능력을 시험했다.

실험 결과, AI 모델은 잘못된 우편번호나 상자와 제품 튜브 사이의 정보 불일치처럼 사람이 쉽게 놓칠 수 있는 포장의 미세한 결함을 찾아냈다. 하지만 정품을 가품으로 판정하는 False Positive 오류도 나타났다. 이는 회사 자체의 제조상 결함이나 사진 속 빛과 그림자 같은 방해 요소 때문일 수 있다.

현재 결과에는 여전히 오차가 있어 정확도가 100%에 이르지는 못하지만, 작성자는 이런 기술이 향후 일반 소비자를 위한 1차 판별 도구로 발전할 잠재력이 크다고 평가했다.

산업 전반에서 Visual AI와 Deep Learning은 무늬와 로고를 분석해 가품을 탐지하는 용도로 E-commerce 업계에서 이미 일정 기간 활용돼 왔다. 그러나 가품 제조업자 역시 AI를 이용해 위조품의 완성도를 높이고 있어, 이에 대응하려면 판별 기술도 지속적으로 발전해야 한다.