ทันเอไอ

AsanaがOpenAI Codexを活用し、5年分のレガシーコード修正をわずか2週間、数万ドルのコストで完了

タスク管理プラットフォームのAsanaが、AIを活用した古いソフトウェアテストシステムの移行に成功し、時間とコストを大幅に削減したと発表。

Asana社は、OpenAI Codexモデルを活用して大規模なテクニカルデット（技術的負債）を解消した事例を公開した。開発が停止した古い Enzyme ライブラリから React Testing Library（RTL）へのフロントエンドテストスイートの移行（マイグレーション）に成功した。

当初、Asanaのエンジニアチームは、この作業には延べ5年の開発期間、あるいは人件費換算で約600万ドル相当のコストがかかると見積もっていた。しかし、OpenAI Codexを導入したことで、実働約1.5週間（カレンダー上の期間で2週間以内）でプロジェクトを完了させることができた。AIのAPIおよびインフラ費用は約12,000ドルに抑えられた。

この成功の背景には、エンジニアチームが約5文の短いプロンプトを用いてCodexモデルに指示を出し、最大4体のAIエージェントをコードフォルダーごとに並行稼働させたことがある。人間のエンジニアが1日2回コードレビューを行い、メインシステムへのマージ（統合）を実施した。

なお、この「5年」という期間は蓄積された作業量の見積もりであり、システム全体の主要機能の開発期間ではない。これは、ソフトウェア業界においてAIが反復的で時間のかかる機械的な作業を処理する高いポテンシャルを備えていることを示している。