Desarrolladores prueban Reinforcement Learning para enseñar a una AI a dibujar mediante código y crear obras editables
Un proyecto personal muestra un nuevo enfoque para entrenar LLM que generan arte cuyo código puede personalizarse posteriormente
El sector de la inteligencia artificial busca formas de aportar mayor flexibilidad a la creación de imágenes. En marzo de 2026 surgió un interesante proyecto personal llamado "Training AI to Paint with Code", de Surya Narreddi y Cameron Franz, que propone usar Reinforcement Learning (aprendizaje por refuerzo o RL) para enseñar a modelos de lenguaje (LLM) a crear arte mediante código, en lugar de depender únicamente de prompts.
El experimento utiliza la biblioteca `p5.brush` de JavaScript para que el modelo dibuje imágenes en forma de código. Su objetivo es superar una limitación de los generadores de imágenes con AI convencionales: el usuario no puede modificar directamente los detalles de una imagen y debe volver a generarla por completo para introducir cambios. Con este método, las obras son "editables", de modo que una persona puede ajustar el código para modificar la imagen como quiera.
El proyecto fue analizado posteriormente por el medio tecnológico independiente DigiNews el 23 de agosto de 2026. Después se convirtió en tema de conversación y despertó interés en Hacker News entre el 24 y el 25 de agosto. Esto refleja el esfuerzo de los desarrolladores por encontrar formas de controlar y ampliar las creaciones con AI para adaptarlas mejor a usos prácticos.
Muestra una nueva dirección para la AI aplicada al arte: en vez de generar una imagen estática que no puede editarse, utiliza el código como puente para que personas y AI colaboren y perfeccionen las obras con flexibilidad.