Investigadores proponen un nuevo enfoque para estudiar la consciencia de la IA a través de la experiencia subjetiva y la teoría matemática
Una nueva investigación presenta un método para estudiar la consciencia de la inteligencia artificial utilizando la fenomenología y la teoría de categorías matemáticas.
El ámbito académico de la inteligencia artificial registra un nuevo avance con la publicación del artículo de investigación "Categorical AI phenomenology: A first-person approach", que propone un enfoque para estudiar la consciencia de la IA utilizando la "fenomenología" (el estudio de la experiencia subjetiva) como punto de partida, en lugar de centrarse únicamente en los mecanismos físicos tradicionales.
El artículo es obra de Robert Prentner, del Institute of Humanities de la ShanghaiTech University y de la Association for Mathematical Consciousness Science, publicado en la edición de marzo de 2026 de la revista Journal of Artificial Intelligence and Consciousness, con un borrador disponible en arXiv (número arXiv:2608.20420).
El núcleo de esta investigación es definir la consciencia como una experiencia subjetiva que surge a través de una "interfaz" entre el agente y el mundo exterior, utilizando herramientas matemáticas de la "teoría de categorías" junto con la estructura de las Q-networks para crear un modelo matemático que capture los procesos fenomenológicos y el comportamiento estructural de los sistemas de procesamiento de datos.
Esta investigación representa un paso teórico importante para comprender la complejidad de los sistemas de IA, más allá del desarrollo tradicional centrado en el rendimiento.