ไมโครซอฟท์โชว์ AI วินิจฉัยโรคซับซ้อน แม่นยำกว่าแพทย์ทั่วไปในงานวิจัยจำลอง
ไมโครซอฟท์เปิดตัวผลทดสอบระบบ AI หลายตัวทำงานร่วมกันเพื่อวินิจฉัยโรค โดยทำคะแนนในการจำลองเคสยากได้สูงกว่าแพทย์ทั่วไป
ไมโครซอฟท์ (Microsoft) เผยโหมดการทำงานใหม่ของเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ในด้านการแพทย์ โดย มุสตาฟา ซูเลย์มาน (Mustafa Suleyman) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่าย AI ของไมโครซอฟท์ ระบุว่าเทคโนโลยีนี้ช่วยยกระดับการวินิจฉัยโรคให้ดีขึ้นได้
เครื่องมือดังกล่าวมีชื่อว่า ไดแอกนอสติก ออร์เคสตราเตอร์ (Diagnostic Orchestrator) หรือ เอ็มเอไอ-ดีเอ็กซ์โอ (MAI-DxO) ซึ่งเป็นระบบที่ใช้เอไอฟลายตัวทำงานร่วมกัน (Multi-agent system) ทำหน้าที่จำลองกระบวนการปรึกษาหารือกันระหว่างแพทย์เพื่อวิเคราะห์อาการป่วย
จากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ในวารสารวิทยาศาสตร์ *Science* เมื่อเดือนตุลาคม 2026 ระบบนี้ทำความแม่นยำได้ราว 83 เปอร์เซ็นต์ ในการวินิจฉัยกรณีศึกษาที่ซับซ้อนจากวารสารการแพทย์ *New England Journal of Medicine* (NEJM) ขณะที่กลุ่มแพทย์ทั่วไปที่เข้าร่วมทดสอบมีคะแนนความแม่นยำต่ำกว่า โดยอยู่ที่ประมาณ 36 เปอร์เซ็นต์เมื่อใช้แหล่งข้อมูลอ้างอิง และ 22 เปอร์เซ็นต์เมื่อไม่ได้ใช้
อย่างไรก็ตาม ผลลัพธ์ดังกล่าวมาจากการทดสอบในรูปแบบการจำลองสถานการณ์โดยใช้เคสตัวอย่างในอดีตเท่านั้น ไม่ใช่การทดสอบกับผู้ป่วยจริง และตัวระบบยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานทางคลินิกจริง โดยไมโครซอฟท์ระบุว่าจำเป็นต้องมีการทดสอบด้านความปลอดภัยเพิ่มเติม นอกจากนี้ นักวิจารณ์ยังตั้งข้อสังเกตว่าการทดสอบนี้เป็นการใช้โจทย์เคสยากระดับที่แพทย์ทั่วไปมักวินิจฉัยยาก และเป็นการเปรียบเทียบกับแพทย์ที่ทำงานแบบเดี่ยว จึงยังต้องรอการพิสูจน์ประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมทางการแพทย์จริงต่อไป
แม้จะเป็นเพียงการทดสอบในห้องปฏิบัติการและยังไม่ใช้กับคนจริง แต่ก้าวนี้สะท้อนทิศทางของ AI ทางการแพทย์ที่อาจเข้ามาช่วยแพทย์วิเคราะห์โรคยากๆ ในอนาคต