ทันเอไอ

Agnost AI สตาร์ทอัปจาก YC เปิดตัวเครื่องมือวิเคราะห์บทสนทนา ช่วยหา 'ความหงุดหงิด' ที่ผู้ใช้ไม่ได้บอก

สตาร์ทอัปน้องใหม่ Agnost AI พัฒนาเครื่องมือสำหรับวิเคราะห์บทสนทนากับ AI Agent โดยอัตโนมัติ เพื่อค้นหาปัญหาและความต้องการที่ซ่อนอยู่ของผู้ใช้ ซึ่งปกติทีมพัฒนาต้องมานั่งอ่านเอง

Agnost AI สตาร์ทอัปที่ได้รับการสนับสนุนจาก Y Combinator (YC S26) โครงการบ่มเพาะสตาร์ทอัประดับโลก ได้เปิดตัวเครื่องมือวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์สำหรับทีมที่สร้าง AI Agent ประเภทแชตและเสียงโดยเฉพาะ เพื่อแก้ปัญหาที่การวัดผลแบบเดิมๆ เช่น การนับคลิก ไม่สามารถใช้วัดประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์ที่เป็นบทสนทนาได้

หัวใจหลักของ Agnost AI คือการเข้าไปอ่านและวิเคราะห์บทสนทนาที่เกิดขึ้นจริงระหว่างผู้ใช้กับ AI Agent ในระดับโปรดักชัน เพื่อค้นหา "ความล้มเหลวเชิงพฤติกรรม" (behavioral failures) ซึ่งเป็นสัญญาณบ่งบอกถึงปัญหาที่ผู้ใช้ไม่ได้ร้องเรียนออกมาตรงๆ ตัวอย่างเช่น การที่ผู้ใช้เริ่มด่าทอหรือใช้คำหยาบคายกับ Agent (rageprompting), การพยายามพิมพ์คำขอเดิมซ้ำๆ ด้วยประโยคที่ต่างกัน, การที่ผู้ใช้ต้องคอยแก้ไขข้อมูลที่ Agent เข้าใจผิด, การถามถึงฟีเจอร์ที่ยังไม่มี หรือแม้กระทั่งการออกจากบทสนทนาไปเฉยๆ ทั้งที่ Agent ได้ให้คำตอบที่ถูกต้องตามหลักเทคนิคแล้ว

จากข้อมูลที่เปิดเผย Agnost AI จะนำเข้าประวัติการสนทนา (logs) ที่มีอยู่แล้วโดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือเพิ่มเติม จากนั้นระบบจะระบุสัญญาณฟีดแบ็กทั้งแบบชัดเจนและแบบแฝง แล้วจัดกลุ่มออกมาเป็นหมวดหมู่ต่างๆ เช่น ความตั้งใจของผู้ใช้ (intent), คำขอฟีเจอร์ใหม่ (feature requests), จุดที่สร้างความหงุดหงิด (frustrations) และรูปแบบความล้มเหลวต่างๆ ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะถูกส่งออกไปเป็นรายการที่ติดแท็กเรียบร้อย เพื่อให้ทีมผลิตภัณฑ์นำไปวางแผนงานต่อไป หรือนำไปใช้เป็นข้อมูลสำหรับปรับจูนโมเดล (fine-tuning) ให้ฉลาดขึ้น นอกจากนี้ แหล่งข้อมูลจาก Y Combinator ยังระบุว่าระบบสามารถช่วยเปิด Pull Request (PR - การส่งคำขอแก้ไขโค้ด) เพื่อปรับปรุงชุดคำสั่ง (prompts) และเครื่องมือของ Agent ได้อีกด้วย

Shubham และ Parth ผู้ก่อตั้ง Agnost AI ระบุบนเวที Launch HN ของ Hacker News ว่าเป้าหมายของพวกเขาคือการช่วยให้ทีมพัฒนาเข้าใจว่าผู้ใช้ติดขัดตรงไหนและต้องการอะไรอย่างแท้จริง ซึ่งเป็นข้อมูลที่หาได้ยากเมื่อผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ค่อยให้ฟีดแบ็กอย่างชัดเจน มีรายงานว่าบริษัทได้ระดมทุนรอบ pre-seed ไป 250,000 ดอลลาร์สหรัฐ จาก Entrepreneurs First แต่ข้อมูลนี้ยังไม่ได้รับการยืนยันอย่างเป็นทางการจากบริษัท