IBM จับมือ NASA ปล่อย AI โอเพนซอร์สช่วยทำแผนที่น้ำแข็งและหลุมอุกกาบาตบนดวงจันทร์ แม่นยำขึ้น 23%
NASA และ IBM ร่วมกันเปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์สเพื่อช่วยเหล่านักวิทยาศาสตร์สำรวจดวงจันทร์และค้นหาแหล่งน้ำแข็ง
เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 ไอบีเอ็ม (IBM) และองค์การนาซา (NASA) ได้ร่วมกันเปิดตัว "นาซา-ไอบีเอ็ม ลูทาร์ ฟาวเดชัน โมเดล" (NASA-IBM Lunar Foundation Model) ซึ่งเป็นแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนซอร์ส (Open-source) เพื่อช่วยเหลือภารกิจสำรวจดวงจันทร์โดยเฉพาะ
เครื่องมือนี้ถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจดวงจันทร์ที่สะสมมานานหลายทศวรรษ ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์สามารถค้นหาแหล่งน้ำแข็งที่มีศักยภาพ (Potential ice deposits) ทำแผนที่หลุมอุกกาบาต (Craters) เพื่อเลือกพื้นที่ลงจอดที่ปลอดภัย รวมถึงศึกษาลักษณะทางภูเขาไฟบนดวงจันทร์ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
จุดเด่นสำคัญคือประสิทธิภาพของแบบจำลองนี้มีความแม่นยำในการระบุคุณลักษณะทางภูมิศาสตร์ของดวงจันทร์สูงกว่าวิธีการเดิมที่ใช้กันทั่วไปถึง 23% โดยตัวโมเดลผ่านการฝึกสอน (Train) ด้วยชุดข้อมูลจากภารกิจสำรวจดวงจันทร์ต่างๆ ของนาซา โดยเฉพาะข้อมูลสำคัญจากยานลูนาร์ รีคอนเนสเซนซ์ ออร์บิเตอร์ (Lunar Reconnaissance Orbiter หรือ LRO)
สำหรับนักวิจัยหรือผู้ที่สนใจ สามารถเข้าถึงแบบจำลองและชุดข้อมูลดังกล่าวได้แล้วผ่านทางแพลตฟอร์มฮักกิ้ง เฟซ (Hugging Face) เพื่อนำไปต่อยอดการศึกษาและวิจัยด้านอวกาศต่อไป
แสดงให้เห็นถึงการนำ AI แบบเปิด (Open-source) มาช่วยแก้โจทย์ยากในระดับอวกาศ ซึ่งเปิดโอกาสให้นักวิจัยทั่วโลกนำเครื่องมือทรงพลังนี้ไปต่อยอดการศึกษาดวงจันทร์ได้ง่ายขึ้น