IBM จับมือ NASA เปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์ส ช่วยทำแผนที่น้ำแข็งและหลุมอุกกาบาตบนดวงจันทร์
ไอบีเอ็มและนาซาปล่อยโมเดลปัญญาประดิษฐ์โอเพนซอร์ส เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลสำรวจดวงจันทร์และระบุตำแหน่งน้ำแข็งด้วยความแม่นยำสูง
บริษัท ไอบีเอ็ม (IBM) และองค์การบริหารการบินและอวกาศแห่งชาติสหรัฐฯ หรือ นาซา (NASA) ได้ร่วมกันเปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในชื่อ "NASA-IBM Lunar Foundation Model" ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นเพื่อเป็นเครื่องมือโอเพนซอร์ส (Open-source) ช่วยเหล่านักวิจัยในการศึกษาวิจัยและสำรวจดวงจันทร์
โมเดลดังกล่าวถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจากการสำรวจดวงจันทร์ที่มีสะสมมานานหลายทศวรรษ ช่วยในการระบุตำแหน่งน้ำแข็งที่ซ่อนอยู่ในพื้นที่ซึ่งถูกเงามืดถาวร ทำแผนที่หลุมอุกกาบาตเพื่อช่วยเลือกจุดลงจอดที่ปลอดภัย และศึกษาลักษณะทางธรณีวิทยาอื่น ๆ เช่น ภูเขาไฟ โดยจากการทดสอบเปรียบเทียบพบว่า โมเดลนี้มีความแม่นยำในการระบุลักษณะสำคัญบนพื้นผิวดวงจันทร์สูงกว่าวิธีการทั่วไปถึง 23%
สำหรับการพัฒนา โมเดลนี้ได้รับการฝึกฝนด้วยชุดข้อมูลมากกว่า 30 เลเยอร์ จากเครื่องมือ 9 ชนิด ในภารกิจสำรวจดวงจันทร์ของนาซาจำนวน 4 ภารกิจ ซึ่งรวมถึงยานสำรวจดวงจันทร์ลูนา รีคอนเนสเซนส์ ออร์บิเตอร์ (Lunar Reconnaissance Orbiter) ปัจจุบันโมเดลดังกล่าวได้เปิดให้ใช้งานสาธารณะผ่านแพลตฟอร์มฮักกิง เฟซ (Hugging Face) เพื่อให้นักวิจัยและผู้สนใจทั่วโลกสามารถนำไปต่อยอดและใช้งานได้ทันที
แสดงให้เห็นถึงการนำเทคโนโลยีโอเพนซอร์ส AI มาช่วยแก้ปัญหาคอขวดของข้อมูลในอดีต ซึ่งเปิดโอกาสให้นักวิจัยทั่วโลกรวมถึงผู้ที่สนใจสามารถเข้าถึงและนำเครื่องมือระดับโลกนี้ไปใช้ประโยชน์ในการศึกษาอวกาศได้ง่ายขึ้น