ทันเอไอ

NASA และ IBM ปล่อย AI โอเพนซอร์ส ช่วยทำแผนที่น้ำแข็งและหลุมอุกกาบาตบนดวงจันทร์

NASA ร่วมมือกับ IBM เปิดตัวโมเดล AI โอเพนซอร์ส เพื่อช่วยทำแผนที่น้ำแข็งและหลุมอุกกาบาตบนดวงจันทร์ด้วยความแม่นยำสูง

เมื่อวันที่ 10 กันยายน 2026 ทางสำนักบริหารการบินอวกาศแห่งชาติ หรือ นาซา (NASA) และบริษัท ไอบีเอ็ม (IBM) ได้เปิดตัว นาซา-ไอบีเอ็ม ลูทาร์ ฟาวเดชัน โมเดล (NASA-IBM Lunar Foundation Model) ซึ่งเป็นโมเดลปัญญาประดิษฐ์หรือเอไอ (AI) แบบโอเพนซอร์ส (Open-source) เพื่อสนับสนุนงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับดวงจันทร์

โมเดลดังกล่าวถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการสังเกตการณ์ดวงจันทร์ย้อนหลังหลายทศวรรษ มีเป้าหมายสำคัญในการช่วยระบุตำแหน่งน้ำแข็ง (Lunar Ice) ในพื้นที่ที่มีเงาถาวร ทำแผนที่หลุมอุกกาบาต (Craters) เพื่อค้นหาจุดลงจอดที่ปลอดภัยสำหรับภารกิจในอนาคต รวมถึงศึกษาลักษณะทางภูเขาไฟบนดวงจันทร์

จากการทดสอบระบุว่า โมเดลนี้มีความสามารถในการระบุลักษณะทางภูมิศาสตร์บนพื้นผิวดวงจันทร์ได้แม่นยำกว่าวิธีที่นิยมใช้กันทั่วไปสูงสุดถึง 23% โดยผ่านการฝึกฝนด้วยข้อมูลมากกว่า 30 ชั้น (Layers) จากเครื่องมือ 9 ชนิด ในภารกิจสำรวจดวงจันทร์ 4 ภารกิจของนาซา ซึ่งรวมถึงยานลูนาร์ รีคอนเนสเซนซ์ ออร์บิเตอร์ (Lunar Reconnaissance Orbiter)

ทั้งนี้ นาซาและไอบีเอ็มได้เผยแพร่โมเดลนี้บนแพลตฟอร์มฮักกิ้ง เฟซ (Hugging Face) เพื่อให้นักวิจัยและผู้สนใจทั่วโลกสามารถนำไปดาวน์โหลดและต่อยอดใช้งานได้ทันที