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Hugging Face 推出 gr.Workflow，拖放式构建 AI Pipeline

Gradio 新功能让开发者可将 Python 函数组合成图形化流程，逐步检查结果，并自动通过 REST API 调用。

Hugging Face 推出 Gradio 新功能 `gr.Workflow`，用于以图形化方式构建 AI Pipeline（多步骤 AI 系统工作流）。该公司于 2026 年 8 月 24 至 25 日通过官方博客公布了这一消息。

开发者可使用 `gr.Workflow(bind=[...]).launch()` 封装 Python 函数，再通过 Drag-and-drop（拖放）在 Canvas（屏幕设计区域）上安排执行顺序。每个函数都会显示为相互连接的 Node（单个处理步骤），让数据流向和中间结果比单纯阅读代码更直观、更易检查。

关键之处在于，创建的 Workflow 会自动转化为 REST API（供软件通过 Web 调用的接口），因此无需另行完整开发 API，即可接入网站、应用或其他系统。此外，只需一条命令即可 Deploy（部署上线）到 Hugging Face Spaces。

这种方式并未完全取代编码，因为开发者仍需准备构成 Workflow 的 Python 函数，但它将设计、测试、逐步检查结果和发布服务整合进同一流程。Hugging Face 官方博客与 daily.dev 等科技媒体对该功能的报道基本一致。