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研究人员测试利用AI鉴别假冒化妆品，发现仍有误判但颇具潜力

AI鉴别假冒化妆品的测试结果显示，其在发现异常方面优势明显，但也存在仍需改进的局限性

线上社区 Hacker News 近日分享了来自 Grover Lab 的一篇实验记录，探讨如何利用人工智能鉴别市面上的假冒化妆品。作者使用知名唇彩产品 Rhode Peptide Lip Tint 的正品与假货照片，输入到 Gemini 3.6 Flash 等 AI 模型中，以测试其真伪辨别能力。

实验发现，AI 模型能够捕捉到人类容易忽略的包装细微缺陷，例如错误的邮政编码，或包装盒与产品软管信息不一致等问题。然而，AI 也会出现“误报”（False Positive），将正品判定为假货，这可能是由厂商自身的生产瑕疵或拍摄时的光影干扰所致。

尽管目前的鉴别结果仍存在偏差、无法做到百分之百精准，但作者评估认为，此类技术极具潜力，未来有望发展成为辅助普通消费者进行初步筛查的实用工具。

从整个行业视角来看，视觉 AI（Visual AI）与深度学习（Deep Learning）早已应用于电商领域，通过分析图案和 Logo 来排查假冒商品。但与此同时，造假者也开始利用 AI 提高仿冒逼真度，倒逼鉴别技术必须持续迭代升级以应对挑战。