ทันเอไอ

Particle представила Radar, сделав более 130 000 подкастов доступными для поиска и использования с AI

Radar расшифровывает и анализирует разговоры в подкастах, позволяя искать данные через веб-интерфейс и получать к ним доступ с помощью AI Agents

Particle, основанная бывшими инженерами Twitter, представила Radar — платформу Podcast Intelligence (систему сбора и анализа данных из подкастов). Она расшифровывает и анализирует контент более чем 130 000 подкастов, благодаря чему разговоры, которые раньше приходилось прослушивать выпуск за выпуском, больше не остаются скрытыми в аудиофайлах.

Пользователи могут через веб-интерфейс искать высказывания, темы, людей, бренды и продукты, упомянутые в различных подкастах. Radar также позволяет настраивать Alerts (уведомления) о появлении интересующих упоминаний, находить рекламные фрагменты и извлекать аудиоклипы с Timestamp (временной меткой внутри выпуска), чтобы свериться с оригиналом.

Ещё одна важная функция — доступ AI Agents (AI-систем, способных выполнять последовательности команд) к базе данных через API (интерфейс для взаимодействия программ) и MCP, или Model Context Protocol (стандарт подключения AI к инструментам и источникам данных). Например, AI может найти, что конкретный человек говорил на определённую тему в подкастах, или собрать упоминания продукта из нескольких передач для совместного анализа.

Такой подход делает информацию из аудиоматериалов почти такой же доступной для поиска и обработки, как веб-статьи. Однако результаты расшифровки следует сверять с оригинальным аудиофрагментом и его временной меткой, особенно при цитировании или работе с деликатными темами.

Упомянутый в новости Radar — продукт Particle, не связанный с RADAR Podcasters, программой Spotify для поддержки создателей подкастов.