Desenvolvedores usam Reinforcement Learning para treinar IA a pintar com código, gerando obras editáveis
Projeto pessoal demonstra nova abordagem para treinar LLMs a criar arte que pode ser editada posteriormente via código
O setor de inteligência artificial busca constantemente trazer mais flexibilidade à geração de imagens. Em março de 2026, um projeto pessoal interessante chamado "Training AI to Paint with Code", criado por Surya Narreddi em parceria com Cameron Franz, propôs o uso de Reinforcement Learning (RL) para treinar um modelo de linguagem (LLM) a criar arte por meio da escrita de código, em vez de depender exclusivamente de prompts de texto.
O núcleo do experimento utiliza a biblioteca `p5.brush` em JavaScript para que o modelo gere imagens em formato de código de programação. O objetivo principal é superar uma limitação dos geradores de imagem tradicionais por IA: a impossibilidade de editar detalhes diretamente sem precisar recriar a imagem do zero. Com essa nova abordagem, a obra final torna-se "editável", permitindo que humanos façam ajustes manuais no código conforme desejarem.
O projeto foi analisado pelo veículo independente DigiNews em 23 de agosto de 2026 e ganhou destaque no Hacker News entre 24 e 25 de agosto, refletindo os esforços dos desenvolvedores para obter maior controle sobre criações geradas por IA em aplicações práticas.
Aponta um novo caminho para a IA generativa nas artes, superando a barreira das imagens estáticas e não editáveis ao usar o código como ponte de colaboração e ajuste flexível entre humanos e IA.