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Hugging Face、ドラッグ＆ドロップでAIパイプラインを構築できる「gr.Workflow」を発表

Gradioの新機能により、Python関数をグラフとして接続し、各ステップの出力を確認しながら、自動でREST APIとして公開可能に

Hugging Faceは、Gradioの新機能「`gr.Workflow`」を発表した。AIパイプライン（複数ステップのAI処理フロー）をグラフ形式で構築できる機能で、同社公式ブログで発表された。

開発者はPython関数を `gr.Workflow(bind=[...]).launch()` でラップし、キャンバス上でドラッグ＆ドロップしながら処理フローを配置できる。各関数はノードとして接続表示されるため、コードを追うよりもデータフローを視覚的に把握しやすく、中間結果の確認も容易になる。

大きな特徴は、作成したワークフローが自動的にREST APIとして利用可能になる点だ。APIを別途構築することなく、Webサイトやアプリ、他システムと直接連携できる。さらに、Hugging Face Spacesへのデプロイもワンコマンドで実行可能だ。

この機能はコーディングを完全に不要にするものではなく、構成要素となるPython関数の準備は必要だが、設計、実験、各ステップの検証、サービス公開までを単一のプロセスに統合できる。本リリースの詳細はHugging Face公式ブログおよびdaily.devなどの技術メディアで報じられている。