ทันเอไอ

研究者がAIによる偽造化粧品の判定を検証、誤りは残るものの可能性を示す

偽造化粧品をAIで判定する実験により、異常検出の強みと今後改善すべき限界の両方が明らかになった

オンラインコミュニティのHacker Newsで、Grover Labが実施した、市場に出回る偽造化粧品を人工知能で判定する実験の記録が紹介された。著者は人気リップティント「Rhode Peptide Lip Tint」の本物と偽物の写真をGemini 3.6 Flashに入力し、商品を識別できるか検証した。

実験では、AIモデルが、誤った郵便番号や箱とチューブの情報の不一致など、人間が見落としやすいパッケージ上の細かな欠陥を検出できた。一方、本物を偽物と判定するFalse Positiveも発生した。原因として、メーカー側の製造上の不備や、写真の光・影などのノイズが考えられる。

現時点では結果にばらつきがあり、精度も100％ではない。しかし著者は、将来的に一般消費者が初期確認に使える補助ツールとして、高い可能性があると評価している。

業界全体では、Visual AIやDeep Learningを用いて模様やロゴを分析し、偽造品を検出する技術がE-commerce分野ですでに活用されている。その一方、偽造品の製造者もAIを使って模倣の精度を高めており、検出技術には継続的な進化が求められる。