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Particleが「Radar」を発表、13万件超のポッドキャストを検索・AI活用可能に

ポッドキャストの会話を文字起こし・分析し、Web検索やAIエージェントからの利用を可能にする。

元Twitterエンジニアが設立したParticleは、ポッドキャストインテリジェンスプラットフォーム「Radar」を発表した。13万件以上のポッドキャストコンテンツを文字起こし・分析することで、これまで音声ファイル内に埋もれていた会話を可視化する。

ユーザーはWeb経由で、発言内容、トピック、人物、ブランド、言及された製品などを検索できる。さらに、関心のある話題への言及を通知するアラート設定、広告枠の検出、タイムスタンプ付き音声クリップの抽出による元音源の確認機能なども備える。

もう1つの重要な機能は、APIやMCP（Model Context Protocol）を通じてAIエージェントがデータベースにアクセスできる点だ。特定人物のポッドキャスト内での発言をAIに検索させたり、複数番組での製品言及データを集約して分析させたりすることが可能になる。

このアプローチにより、音声メディアのデータもWeb記事のように検索・処理しやすくなる。ただし、文字起こし結果は特に引用やデリケートな論点を扱う際、元クリップやタイムスタンプと照合して確認することが推奨される。

なお、本ニュースの「Radar」はParticleの製品であり、Spotifyのポッドキャスター支援プログラム「RADAR Podcasters」とは関係ない。