Asana Gunakan OpenAI Codex untuk Bereskan Utang Kode 5 Tahun dalam 2 Minggu dengan Biaya Belasan Ribu Dolar
Platform manajemen kerja Asana mengungkap keberhasilan menggunakan kecerdasan buatan untuk mentransformasikan sistem pengujian perangkat lunak warisan, menghemat waktu dan biaya secara masif.
Perusahaan Asana mengungkap studi kasus penggunaan model OpenAI Codex untuk mengatasi masalah utang teknis (technical debt) skala besar, di mana mereka sukses memigrasikan rangkaian uji coba frontend dari pustaka lama Enzyme yang sudah berhenti dikembangkan ke React Testing Library (RTL).
Sebelumnya, tim insinyur Asana memperkirakan pekerjaan ini akan memakan waktu akumulasi hingga 5 tahun, atau setara dengan biaya tenaga kerja sekitar 6 juta dolar AS. Namun, berkat penerapan OpenAI Codex, mereka berhasil menyelesaikan proyek ini dalam waktu nyata sekitar 1,5 minggu (dalam kerangka kalender 2 minggu) dengan biaya API dan infrastruktur AI hanya sekitar 12.000 dolar AS.
Di balik kesuksesan ini, tim insinyur menggunakan metode pemberian perintah atau prompt pendek sekitar 5 kalimat untuk menginstruksikan model Codex menjalankan agen AI (Agent) secara paralel hingga 4 unit di berbagai folder kode. Insinyur manusia bertugas meninjau kode dua kali sehari sebelum digabungkan ke sistem utama (merge).
Angka waktu 5 tahun tersebut merupakan estimasi akumulasi beban kerja yang tertunda, bukan pekerjaan pengembangan fitur utama sistem secara keseluruhan. Hal ini mencerminkan potensi AI dalam menangani tugas mekanis yang berulang dan memakan waktu lama di industri perangkat lunak.
Mencerminkan bahwa model AI saat ini dapat membantu organisasi menyelesaikan pekerjaan perangkat lunak yang tertunda bertahun-tahun dalam hitungan minggu dengan biaya yang jauh lebih rendah, yang berpotensi mengubah cara berpikir tentang anggaran dan manajemen proyek IT di masa depan.