Des développeurs testent le Reinforcement Learning pour entraîner une AI à dessiner par le code, avec des créations modifiables
Un projet personnel présente une nouvelle méthode pour entraîner des LLM à créer des œuvres dont le code reste personnalisable après génération
Le secteur de l’intelligence artificielle cherche à rendre la création d’images plus flexible. En mars 2026, un projet personnel baptisé « Training AI to Paint with Code », mené par Surya Narreddi avec Cameron Franz, a proposé d’utiliser le Reinforcement Learning (apprentissage par renforcement, ou RL) pour entraîner un modèle de langage (LLM) à créer des œuvres en écrivant du code, plutôt qu’en s’appuyant uniquement sur des prompts.
L’expérience repose sur la bibliothèque `p5.brush` en JavaScript, qui permet au modèle de produire des dessins sous forme de code. L’objectif est de dépasser une limite courante des générateurs d’images AI : l’impossibilité de modifier directement certains détails sans tout générer à nouveau. Ici, les créations restent « modifiables » (editable), ce qui permet aux utilisateurs d’ajuster le code pour retoucher l’image selon leurs besoins.
Le projet a ensuite été analysé par le média tech indépendant DigiNews le 23 août 2026, avant de susciter des discussions et un intérêt notable sur Hacker News les 24 et 25 août. Il illustre les efforts des développeurs pour mieux contrôler, adapter et prolonger les créations produites par l’AI afin de répondre à des usages concrets.
Cette approche ouvre une nouvelle voie pour l’AI artistique : au lieu de produire une image figée en une seule génération, le code sert d’interface entre l’humain et l’AI, permettant une collaboration et des modifications plus flexibles.