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Hugging Face lance gr.Workflow pour créer des pipelines d’IA par glisser-déposer

Cette nouvelle fonctionnalité de Gradio permet aux développeurs d’assembler des fonctions Python sous forme de graphe, de vérifier le résultat de chaque étape et de les exposer automatiquement via une API REST.

Hugging Face a lancé `gr.Workflow`, une nouvelle fonctionnalité de Gradio permettant de créer des pipelines d’IA en plusieurs étapes sous forme de graphe. L’annonce a été publiée sur le blog de l’entreprise les 24 et 25 août 2026.

Les développeurs peuvent encapsuler des fonctions Python avec `gr.Workflow(bind=[...]).launch()`, puis organiser leur exécution sur un canevas par glisser-déposer. Chaque fonction apparaît comme un nœud relié aux autres, ce qui facilite la visualisation du flux de données et la vérification des résultats intermédiaires par rapport à la seule lecture du code.

Point clé : chaque workflow créé devient automatiquement une API REST. Il peut ainsi être intégré à un site web, une application ou un autre système sans devoir développer toute une couche API séparée. Le déploiement sur Hugging Face Spaces peut également s’effectuer avec une seule commande.

Cette approche ne supprime pas entièrement le code, puisque les développeurs doivent toujours préparer les fonctions Python qui composent le workflow. Elle réunit toutefois la conception, les tests, la vérification de chaque étape et la mise en ligne du service dans un même processus. Les détails du lancement ont été rapportés de manière concordante par le blog officiel de Hugging Face et des médias technologiques comme daily.dev.