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Particle lance Radar, qui rend plus de 130 000 podcasts consultables et exploitables par l’IA

Radar transcrit et analyse les conversations de podcasts, puis permet de consulter ces données sur le Web et de les exploiter avec des AI Agents

Particle, une entreprise fondée par d’anciens ingénieurs de Twitter, lance Radar, une plateforme de Podcast Intelligence qui transcrit et analyse le contenu de plus de 130 000 podcasts. Les conversations, auparavant enfouies dans des fichiers audio qu’il fallait écouter épisode par épisode, deviennent ainsi accessibles.

Les utilisateurs peuvent rechercher sur le Web des citations, sujets, personnes, marques et produits mentionnés dans différentes émissions. Radar permet aussi de créer des Alerts lorsqu’un podcast aborde un sujet donné, de repérer les séquences publicitaires et d’extraire des clips audio avec leur Timestamp afin de vérifier la source originale.

Autre fonctionnalité importante : les AI Agents peuvent accéder à la base de données via une API et MCP, ou Model Context Protocol. Ils peuvent par exemple retrouver les opinions exprimées par une personne dans des podcasts ou regrouper les mentions d’un produit dans plusieurs émissions pour les analyser ensemble.

Cette approche rend les contenus audio presque aussi faciles à rechercher et à traiter que les articles en ligne. Les résultats issus des transcriptions doivent toutefois être vérifiés à l’aide de l’extrait audio et du Timestamp d’origine, notamment lorsqu’il s’agit de citer quelqu’un ou d’aborder un sujet sensible.

Le Radar présenté ici est un produit de Particle et n’a aucun lien avec RADAR Podcasters, le programme de Spotify destiné à soutenir les créateurs de podcasts.