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Lanzan AI Engineer Notebooks: repositorio de código para aprender a crear IA sin librerías

Un desarrollador publica un repositorio en GitHub con tutoriales en Google Colab para programar IA a bajo nivel y comprender su funcionamiento a fondo.

El proyecto 'AI Engineer Notebooks' en GitHub, creado por el usuario 'calmrocks', está captando gran atención en la comunidad tras alcanzar la portada de Hacker News. Se trata de una colección de Google Colab Notebooks dirigida a quienes buscan formarse como ingenieros de IA (AI Engineers).

El punto clave del proyecto es su enfoque sin frameworks (framework-free), que prioriza llamadas directas a la API (raw API calls) en lugar de librerías prediseñadas. Esto permite comprender a fondo la arquitectura de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentes y evaluación de modelos (evals).

El temario abarca desde el uso de Model APIs, salidas estructuradas (structured outputs) y llamadas a herramientas (tool calling), hasta la creación de bucles de agentes desde cero, fine-tuning con LoRA, seguridad y evaluación. Está optimizado para ejecutarse gratis mediante la API de Groq. Su objetivo es ayudar a ingenieros de software a hacer la transición hacia la IA y construir sistemas listos para producción más allá de simples demos.