Entwickler trainieren AI per Reinforcement Learning, Bilder durch Code zu erstellen und nachträglich zu bearbeiten
Ein privates Projekt zeigt einen neuen Ansatz, mit dem LLMs Kunstwerke erzeugen, deren Code Nutzer später anpassen können
Die AI-Branche sucht nach Möglichkeiten, die Bilderstellung flexibler zu gestalten. Im März 2026 stellten Surya Narreddi und Cameron Franz das interessante private Projekt „Training AI to Paint with Code“ vor. Dabei wird ein Sprachmodell (LLM) mithilfe von Reinforcement Learning (RL) darauf trainiert, Kunst durch Programmieren zu erzeugen, statt sich allein auf Prompts zu stützen.
Im Zentrum des Experiments steht die JavaScript-Bibliothek `p5.brush`, mit der das Modell Bilder als Programmcode zeichnet. Der Ansatz soll eine Einschränkung gewöhnlicher Bildgeneratoren beheben: Nutzer können einzelne Details meist nicht direkt bearbeiten, sondern müssen das gesamte Bild neu generieren lassen. Die so erzeugten Werke sind dagegen editierbar, sodass Menschen den Code nach Bedarf anpassen und das Bild weiterentwickeln können.
Das Projekt wurde am 23. August 2026 vom unabhängigen IT-Nachrichtenportal DigiNews näher analysiert. Am 24. und 25. August sorgte es anschließend auch auf Hacker News für Aufmerksamkeit und Diskussionen. Das zeigt, wie Entwickler nach besseren Möglichkeiten suchen, AI-generierte Werke zu kontrollieren, weiterzuentwickeln und praxistauglicher zu machen.
Der Ansatz weist eine neue Richtung für kreative AI: Bilder bleiben nach der Generierung bearbeitbar, während Code als Schnittstelle für die flexible Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI dient.