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「AI精神病（AI Psychosis）」は企業リーダーの新たな盲点――CEOが人間よりAIを信じるとき

Fast Companyが指摘する「AI psychosis」という現象。AIの答えに過度に依存するビジネスリーダーの新たな盲点となり、意思決定における批判的思考を失わせている

テック業界で「AI psychosis（AI精神病）」と呼ばれる現象が新たな角度から注目されている。Fast Companyの記事によると、多くの経営者がAIの答えに依存し過信するあまり、自ら批判的に検証する力を失っており、これは企業リーダーにとって最新の盲点（blind spot）だという。

まず明確にしておくべきなのは、AI psychosisは医学的な診断名ではないということだ。ビジネスリーダーの行動を説明する比喩表現であり、HashiCorpの共同創設者Mitchell Hashimotoのツイートをきっかけに広く知られるようになり、BoxのCEOであるAaron Levieがこの議論を発展させた。Levieは、CEOは「現場の最前線（last mile of work）」から遠い立場にいるため、実態よりも良く見えるAIの出力を根拠に意思決定をしてしまい、この状態に陥りやすいと指摘している。

リーダーレベルでの「AI psychosis」の症状として挙げられるのは、同僚の意見や自らの経験よりもAIの助言を強く信頼すること、AIが生成した成果物の正確性を検証しないこと、そして問いを立てることを怠ることだ。AIは往々にして自信に満ちた、リーダーの既存の考えを肯定するような回答を返すため、エコーチェンバー（自分の考えだけが反響する環境）効果を生み出す。

記事は、ここで起きているのはメンタルヘルスの問題というよりもリーダーシップの失敗（leadership failure）だとし、この状態を「cognitive surrender（認知的降伏）」――AIに思考を明け渡してしまうこと――と呼んでいる。

ただし、AI psychosisという言葉は精神医学の文脈でも別の意味で使われている。精神的に脆弱な状態にある一般ユーザーが、AIによって妄想や過度な依存を誘発されるケースを指すもので、同じ言葉が使われているものの、ビジネス文脈での用法とは別の話題である。

この話題はHacker Newsでも150ポイント、90件のコメントを集めて議論となっており、テック業界の人々も検証なきAI利用に懸念を抱いていることがうかがえる。