Feedly aclara que la lentitud de toda la semana se debió a un error de base de datos y no al uso de IA
Los usuarios de la aplicación web de Feedly sufrieron interrupciones casi totales la semana pasada; la directiva confirma la verdadera causa.
TechCrunch informa que Feedly, la popular plataforma de seguimiento de noticias y feeds RSS, ha aclarado que la ralentización de su aplicación web —que dejó a algunos usuarios casi sin acceso durante toda la semana pasada— no se debió a una transición hacia sistemas de IA, como sospechaban algunos.
Edwin Khodabakchian, director ejecutivo de Feedly, reveló que el origen del problema fue un "error" (bug) en el sistema de bases de datos, específicamente una mala configuración en los índices de la base de datos (Database index misconfiguration) que provocó cuellos de botella en el procesamiento, especialmente en la función de "marcar como leído" (Mark as read) para cuentas con un gran número de carpetas.
Además de los problemas en la aplicación web, algunos usuarios también se quejaron del rendimiento de la app móvil y del servicio de atención al cliente (Customer support), lo que aumentó el descontento durante la semana. No obstante, Feedly ya ha solucionado el problema lanzando un parche (Patch) para optimizar el sistema.
Este incidente refleja que, cuando una plataforma famosa sufre fallos, los usuarios suelen asociarlos con la adopción de nuevas tecnologías como la IA, por lo que los proveedores deben comunicarse y resolver los problemas técnicos con transparencia para mantener la confianza global.