ทันเอไอ

Nature 期刊研究指出，AI 推动个人研究者职业快速发展，但使科学整体范围变窄

一项大型研究发现，尽管 AI 工具加速了科学家的成功，但却令人担忧地导致新知识发现的整体范围缩小。

一项发表在世界顶级期刊 Nature 上的重要研究揭示了人工智能 (AI) 对科学界的双重影响。研究指出，AI 成为一种强大的工具，能帮助个人研究者更快地在职业上取得成功，但与此同时，却使科学研究的整体方向变得狭窄且多样性降低。

由芝加哥大学社会学家詹姆斯·埃文斯 (James Evans) 领导的研究团队分析了 6 个自然科学领域（生物学、医学、化学、物理学、材料科学和地质学）的超过 310,957 篇研究论文，并使用 Google 的语言模型来识别使用了 AI 的研究。研究结果显示，使用 AI 的研究者发表论文的数量是非使用者的 3.02 倍，其论文被引用的次数更是后者的 4.85 倍。此外，他们成为研究团队负责人的速度也比同行平均快 1.37 年。

然而，从科学界整体来看，却发现了负面影响。AI 的应用导致研究主题数量减少了 4.63%，并使研究者之间的互动减少了 22%。研究作者总结道：“AI 工具似乎更多地是使现有领域自动化，而不是探索新领域”，这产生了一种看似矛盾的现象：“扩大了个体科学家的影响力，却使科学的整体覆盖范围缩小。”

詹姆斯·埃文斯将这种现象总结为“个体激励与科学整体利益之间的冲突”（You have this conflict between individual incentives and science as a whole）。值得注意的是，这种模式从早期的 machine learning、deep learning 时代一直持续到当前的 generative AI 时代，反映了科学界在 AI 时代面临的结构性挑战。