ทันเอไอ

ถอดบทเรียน EmTech Future 2026: สร้างรากฐาน AI ที่ปรับขนาดได้ต้องมากกว่าแค่ตัวแบบ

ผู้เชี่ยวชาญจาก Vanguard เผยในงาน EmTech Future 2026 ว่าการขยายสเกล AI ต้องอาศัยการประสานงานทั้ง 5 องค์ประกอบหลัก ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี

งานประชุม EmTech Future 2026 ได้จัดเซสชันเสวนาในหัวข้อ "The Foundations of Scalable AI" โดยมี Jing Wang ผู้ดำรงตำแหน่ง Principal, Center for AI and Insights จาก Vanguard มาเป็นผู้บรรยาย เพื่อสำรวจเบื้องหลังการสร้างระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถปรับขนาด (Scalable AI) ได้อย่างยั่งยืน

เนื้อหาสำคัญระบุว่า การสร้างระบบ AI ที่พร้อมเติบโตไม่ได้ขึ้นอยู่กับพลังของตัวแบบ (Model) เพียงอย่างเดียว แต่จำเป็นต้องอาศัยการประสานการทำงานร่วมกันของ 5 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ ข้อมูล (Data), วิศวกรรม (Engineering), แพลตฟอร์ม (Platforms), รูปแบบการดำเนินงาน (Operating Models) และธรรมาภิบาล (Governance) ให้ขับเคลื่อนไปพร้อมกัน

การบรรยายดังกล่าวยังเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนมุมมอง โดยมองว่าการขยายสเกล AI ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิคของตัวแบบ (Model Problem) แต่เป็นคำถามเชิงระบบและการจัดการองค์กร (System/Organizational Question) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอุตสาหกรรมที่มีการกำกับดูแลสูง ซึ่งการนำเทคโนโลยีไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบและน่าเชื่อถือจะช่วยปลดล็อกความสามารถใหม่ๆ ได้