ทันเอไอ

นักวิจัยเปิดตัว MedPAO-Assist ระบบ AI ออฟไลน์ช่วยรังสีแพทย์แปลงเสียงเป็นรายงาน

งานวิจัยใหม่นำเสนอ MedPAO-Assist ระบบ AI ทำงานบนแล็ปท็อปเพื่อช่วยรังสีแพทย์จัดทำรายงานการแพทย์โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์

วงการแพทย์และการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์มีความคืบหน้าที่น่าสนใจ หลังมีการเผยแพร่ผลงานวิจัยระบบที่มีชื่อว่า MedPAO-Assist ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาข้อจำกัดในการใช้งานระบบปัญญาประดิษฐ์ขนาดใหญ่ (LLM) แบบเดิม ที่มักจะต้องพึ่งพาคลาวด์บนคลาวด์หรือต้องใช้กราฟิกการ์ด (GPU) สมรรถนะสูง ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญต่อโรงพยาบาลที่ต้องคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ป่วยและการทำงานแบบออฟไลน์

MedPAO-Assist เป็นกรอบการทำงานแบบตัวแทน (Agentic Framework) ที่ใช้โมเดลภาษาขนาดเล็ก (SLM) ขนาดราว 0.6 พันล้านพารามิเตอร์ ทำหน้าที่แปลงคำบอกเล่า (Dictation) และคำสั่งเสียงของรังสีแพทย์ ให้กลายเป็นรายงานทางการแพทย์ที่มีโครงสร้างชัดเจน โดยใช้แรม (RAM) สูงสุดเพียงประมาณ 3.3 กิกะไบต์ และทำความเร็วเฉลี่ยจนจบกระบวนการ (End-to-end latency) ประมาณ 31 วินาที บนหน่วยประมวลผลกลาง (CPU) ของคอมพิวเตอร์พกพาทั่วไป ผ่านท่อส่งคำสั่งแบบอะซิงโครนัสและหลายเธรด (Multi-threaded execution pipeline)

ตัวระบบใช้สถาปัตยกรรมแบบหลายตัวแทน (Multi-agent) ในการดึงข้อมูล เชื่อมโยงกับฐานข้อมูลทางการแพทย์มาตรฐานอย่าง สโนว์เมดซีที (SNOMED-CT) และสร้างรายงาน พร้อมมีระบบให้มนุษย์ตรวจสอบผ่านคำสั่งเสียง โดยปัจจุบันรองรับการตรวจวินิจฉัยภาพถ่ายทางการแพทย์ 4 ประเภทหลัก ได้แก่ เอกซเรย์ทรวงอก (Chest X-ray), เอกซเรย์คอมพิวเตอร์ทรวงอก (Chest CT), เอกซเรย์คอมพิวเตอร์ช่องท้อง (Abdomen CT) และการสร้างภาพด้วยสนามแม่เหล็กสมอง (Brain MRI)

ผลงานวิจัยชิ้นนี้ได้รับการยอมรับและนำเสนอในงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ MICCAI 2026 Workshop on Agentic AI for Medicine โดยเป็นความร่วมมือและพัฒนาจากห้องปฏิบัติการ MiRL-IITM ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงแนวทางการพัฒนา AI ทางการแพทย์ที่เน้นการประหยัดทรัพยากรและรักษาความปลอดภัยของข้อมูล