ทันเอไอ

Linear раскрывает реальные данные команд разработки: ИИ увеличивает объём кода, но не сокращает время работы

Анализ реальных данных об использовании Linear раскрывает паттерны применения ИИ в командах разработчиков: количественная производительность заметно растёт, но за это приходится платить новыми видами нагрузки и вопросами о долгосрочном качестве

Linear, платформа управления проектами для команд разработки ПО, опубликовала анализ реальных данных об использовании своей пользовательской базы, чтобы понять, как ИИ меняет способы работы команд разработчиков. Самый очевидный результат: команды, использующие Coding Agents (автоматические помощники для написания кода), демонстрируют заметный рост числа Pull Requests (запросов на слияние кода в основную ветку) — например, в некоторых группах показатель вырос с 21 до 65 в неделю.

Данные также указывают на изменение ролей в организациях: сотрудники, не являющиеся инженерами, могут писать больше кода с помощью ИИ, а многие топ-менеджеры возвращаются к технической работе собственными руками через эти инструменты.

Однако самое интересное в том, что, несмотря на рост количественной производительности, общее время разработки продукта не сократилось, потому что ИИ стал «новым слоем» работы — например, появились задачи по проверке и контролю качества кода, созданного ИИ. Кроме того, есть опасения, что ИИ не способен контролировать сложность системной архитектуры, что может привести к техническому долгу (Technical debt), который трудно разгрести в долгосрочной перспективе.

Это исследование согласуется с отчётами из других источников. McKinsey (2025) указывает, что организации, получающие хорошие результаты от ИИ, — это те, кто полностью перестроил рабочие процессы и роли, а не просто «приклеил» новые инструменты. Отчёт DORA предупреждает, что использование ИИ может негативно сказаться на стабильности поставок, поскольку слишком быстро создаваемый код делает отдельные изменения крупнее и труднее для проверки.

Со стороны сообщества разработчиков на Hacker News, где этот тред набрал 178 баллов и более 110 комментариев, большинство подчёркивает, что «рост активности» не гарантирует реальной бизнес-отдачи, и предупреждает, что инженеры могут утратить навыки глубокого аналитического мышления при чрезмерной зависимости от ИИ.