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Linear revela dados reais de equipes de desenvolvimento: IA aumenta o volume de código, mas não reduz o tempo de trabalho

Análise de dados reais de uso da Linear revela padrões de adoção de IA em equipes de software: a produtividade em volume dispara, mas vem acompanhada de novos tipos de carga de trabalho e de dúvidas sobre a qualidade a longo prazo

A Linear, plataforma de gestão de projetos para equipes de desenvolvimento de software, publicou uma análise de dados reais de uso de sua própria base de usuários para entender como a IA está mudando a forma de trabalhar das equipes de software. O resultado mais evidente é que equipes que usam Coding Agents (assistentes automáticos de programação) tiveram um aumento visível no número de Pull Requests (solicitações para integrar código ao sistema principal) — em alguns grupos, saltando de 21 para 65 por semana.

Os dados também indicam que os papéis dentro das organizações estão mudando: pessoas que não são engenheiras passaram a escrever mais código com a ajuda da IA, enquanto muitos executivos de alto escalão voltaram a colocar a mão na massa em tarefas técnicas por meio dessas ferramentas.

No entanto, o ponto mais interessante é que, embora a produtividade em volume tenha aumentado, o tempo total de desenvolvimento de produto não diminuiu. Isso porque a IA se tornou uma "nova camada" de trabalho adicional, como a revisão e o controle de qualidade do código gerado por IA. Há ainda a preocupação de que a IA não consiga controlar a complexidade da arquitetura de sistemas, o que pode gerar dívida técnica difícil de administrar no longo prazo.

O estudo está alinhado com relatórios de outras fontes: a McKinsey (2025) aponta que as organizações que obtêm bons resultados com IA são aquelas que reformulam por completo seus processos de trabalho e papéis, e não as que apenas "colam" ferramentas novas sobre os fluxos antigos. Já o relatório DORA alerta que o uso de IA pode afetar negativamente a estabilidade das entregas, pois o código gerado rápido demais torna cada lote de trabalho maior e mais difícil de revisar.

Na comunidade de desenvolvedores do Hacker News, onde a discussão somou 178 pontos e mais de 110 comentários, a maioria reforçou que o "aumento de atividade" não garante retorno real para o negócio, e alertou que engenheiros podem perder habilidades de raciocínio analítico profundo se dependerem demais da IA.