ทันเอไอ

นักวิจัยเปิดตัวเฟรมเวิร์ก Epydemix เชื่อม AI Agent จำลองการแพร่ระบาด

ทีมนักวิจัยนำเสนอเฟรมเวิร์กโอเพนซอร์สช่วยให้ AI Agent ใช้งานซอฟต์แวร์จำลองโรคระบาดได้อย่างแม่นยำและปลอดภัยผ่านภาษาธรรมชาติ

วงการวิจัยวิทยาศาสตร์กำลังก้าวไปอีกขั้น เมื่อคณะนักวิจัยจาก ISI Foundation และ Network Science Institute เผยแพร่บทความวิจัยบนแพลตฟอร์ม arXiv (หมายเลขเอกสาร 2609.28692) นำเสนอ "Epydemix Agent Framework" ซึ่งเป็นชั้นเสริม (additive layer) สำหรับเชื่อมต่อปัญญาประดิษฐ์แบบเอเจนต์ (AI Agent) เข้ากับ Epydemix ไลบรารีภาษาไพธอน (Python) แบบโอเพนซอร์ส (Open-source) ที่ใช้สำหรับการสร้างแบบจำลองการแพร่ระบาดของโรคแบบสุ่ม (stochastic compartmental epidemic modeling)

แม้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model) จะช่วยให้มนุษย์สั่งงานซอฟต์แวร์ด้วยภาษาธรรมชาติได้สะดวกขึ้น แต่ปัญหาความน่าเชื่อถือและความผิดพลาดในการเขียนโค้ดอัตโนมัติยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ เฟรมเวิร์กใหม่นี้จึงถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว โดยทำหน้าที่เป็นตัวกลางควบคุมการทำงานผ่านกระบวนการ 4 ขั้นตอนหลัก ได้แก่ การค้นหาแบบจำลองและพารามิเตอร์ (Discover) การกำหนดสถานการณ์ในรูปแบบไฟล์ YAML พร้อมตรวจสอบความถูกต้องล่วงหน้า (Declare) การประมวลผลผ่านโค้ดไลบรารีที่ผ่านการทดสอบแล้ว (Run) และการตรวจสอบผลลัพธ์ (Inspect)

ความสามารถเหล่านี้ช่วยให้ AI Agent สามารถดำเนินกระบวนการสร้างแบบจำลองได้ตั้งแต่ต้นจนจบ ตั้งแต่การรับฟังคำอธิบายสถานการณ์ด้วยภาษาธรรมชาติ ไปจนถึงการประมวลผลและสรุปผลลัพธ์ออกมาเป็นตัวเลขเชิงปริมาณ โดยลดความเสี่ยงที่ AI จะสร้างโค้ดหรือพารามิเตอร์ที่ผิดพลาดทางวิทยาศาสตร์ออก It นับเป็นอีกหนึ่งความพยายามในการนำเครื่องมือโอเพนซอร์สมาผสานกับปัญญาประดิษฐ์ เพื่อยกระดับความโปร่งใสและความน่าเชื่อถือในการวิจัยเชิงคำนวณ