研究者提出新框架定义人格克隆AI的'身份':从外部观察衡量,而非追问意识问题
arXiv上的一项研究提出,通过外部观察来衡量模仿真人的AI有多大程度'名副其实',从而绕开意识这一重大难题
当为模仿真人人格而创造的AI(人格克隆)越来越深入人们的生活时,随之而来的问题是:我们如何知道这个AI是否真的'就是'那个人?一项发表在arXiv上、题为'Identity from the Outside: A Conceptual Framework and Research Program for AI Personality Clones'的新研究用一种不同的路径回答了这个问题:从'外部'出发,通过观察外在表现的行为来衡量身份,同时将意识(consciousness)这一哲学问题彻底排除在方程式之外。
论文作者指出,人们使用的'身份'一词通常混杂着三种含义,因此该研究将其明确拆分为三条标准:对原型人物的忠实度(fidelity)、一般意义上的类人程度(human-likeness),以及独一无二的个体性(individuality)。一个AI可能在每条标准上表现不一,有的达标、有的不达标。
该研究的核心是将'可观察的身份'拆解为6个要素:底层载体或基础结构(substrate)、性情倾向(dispositions)、记忆(memory)、自我更新动态(update dynamics)、语境(context)以及外部偶发事件(exogenous contingencies),并提出从观察者角度衡量'不可区分性'(indiscernibility)的公式,还建议通过随机消融实验(randomized ablation)来评估各要素的影响。
该研究的重要主张是:衡量长期身份应采用'气候忠实度'(climate fidelity),即AI以各种方式作出反应的概率分布的一致性,而不是试图让AI像重放录音带一样分毫不差地重复旧的互动路径。此外,作者还预测,如果AI意识到(或被设计为知道)自己可以被更改版本(versionability),这很可能会降低其身份的长期可信度。
不过需要强调的是,这是一项概念性框架(conceptual framework)和未来研究计划,尚非实证实验结果,而且是arXiv上未经同行评审(peer review)的预印本,读者仍应照常谨慎对待。
当模仿真人的AI开始进入生活——例如名人聊天机器人或逝者的数字孪生——拥有明确的衡量标准将帮助社会判断:哪些AI值得信赖,哪些只是'像人'却并非本人。