Atlaso lanza una 'capa de memoria' para que todas las IA que usas recuerden el mismo contexto, sin que tengas que explicarte de nuevo
Atlaso debuta en Product Hunt como una capa de memoria (memory layer) que se conecta una sola vez y permite que IA como Claude Code, Cursor, Codex y ChatGPT compartan automáticamente el contexto de trabajo del usuario
Atlaso, una nueva startup, presentó su producto en Product Hunt con la idea de 'una sola memoria para todas las IA que usas'. Funciona como una capa de memoria central que se conecta una única vez a diversas herramientas de IA; a partir de ahí, todas ellas recuerdan automáticamente el contexto importante del usuario: los proyectos en curso, las decisiones que ya se tomaron y los estilos de trabajo preferidos.
El problema que Atlaso busca resolver es que los usuarios tienen que 'repetir la misma historia' cada vez que inician una nueva sesión con una IA o cambian a otra herramienta. La memoria acumulada en una aplicación suele quedar bloqueada dentro de esa app, pero Atlaso afirma que su memoria se comparte entre herramientas. Según el sitio web oficial, es compatible con Claude Code, Cursor, Codex, Claude Desktop, OpenCode y Antigravity, y todas ellas pueden leer y escribir en la memoria compartida automáticamente.
El punto en el que Atlaso asegura diferenciarse de competidores como Supermemory es el modelo de uso: Supermemory es una plataforma en la que los desarrolladores deben construir sus propias integraciones mediante API y SDK, mientras que Atlaso se instala directamente en las herramientas de programación. En cuanto a seguridad, la empresa indica que elimina la información confidencial antes de almacenarla y cifra los datos durante la transmisión. El plan de precios comienza con un nivel gratuito, y la compañía afirma contar con investigación original sobre memoria en IA como respaldo.
Sin embargo, toda la información disponible por ahora procede de Product Hunt y del propio sitio web de la empresa. Ningún medio tecnológico independiente ha informado sobre el producto ni lo ha probado, por lo que el rendimiento y la seguridad que promete aún están por verificarse.
Las personas que usan varias IA en su trabajo, sobre todo quienes programan, podrían dejar atrás el problema de tener que explicar el contexto cada vez que cambian de herramienta. Aun así, conviene ser cautos con la privacidad de los datos, ya que aún no existen pruebas independientes.