ทันเอไอ

งานวิจัยสำรวจความเสี่ยงที่ ChatGPT อาจช่วยงานสอดแนมได้ ทดสอบ 110 พรอมต์

นักวิจัยสองคนทดสอบหน้าเว็บ ChatGPT สาธารณะด้วยพรอมต์ 110 ชุด แบ่งเป็น 7 หมวดความเสี่ยงด้านการสอดแนม เพื่อดูว่าคำตอบที่อาจเป็นอันตรายมีหน้าตาอย่างไร

งานวิจัยชื่อ "ChatGPT as a Surveillance Assistant? An Exploratory Case Study of AI-Assisted Surveillance Risks" เผยแพร่บน arXiv ในรหัส 2610.40890 เขียนโดย Ayana Hussain และ Nicholas Vincent ส่งเข้าระบบเมื่อ 29 ตุลาคม 2026 ในหมวด cs.AI

งานนี้เป็นกรณีศึกษาเชิงสำรวจ เน้นดูว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ให้ความช่วยเหลือด้านการสอดแนมที่อาจเป็นอันตรายในหน้าเว็บสาธารณะของ ChatGPT มีลักษณะอย่างไร ผู้วิจัยสร้างกรอบจำแนกความเสี่ยงด้านการสอดแนม 7 หมวด โดยอิงจากงานวิจัยความเสี่ยงของ LLM ก่อนหน้า และรายงานเกี่ยวกับระบบสอดแนมที่ถูกนำไปใช้จริง จากนั้นแปลงเป็นพรอมต์ทดสอบรวม 110 ชุด ในจำนวนนี้ 55 ชุดเป็นพรอมต์แบบ jailbreak ซึ่งพยายามหลบข้อจำกัดของโมเดล

ทีมผู้วิจัยตรวจคำตอบของ ChatGPT ด้วยมือ ข้อมูลในบทคัดย่อที่เผยแพร่ยังไม่ได้ระบุผลลัพธ์เชิงตัวเลขหรือข้อสรุปรายหมวดอย่างละเอียด จึงยังไม่ทราบว่าโมเดลให้ความช่วยเหลือในระดับใดกับแต่ละหมวด

อีกประเด็นที่ควรรู้คือ งานนี้ยังไม่ได้ระบุรุ่นของโมเดลที่ใช้ทดสอบในบทคัดย่อ ขณะที่ OpenAI เปิดตัวตระกูล GPT-6 ตั้งแต่ 3 กันยายน 2026 แล้ว ผู้อ่านจึงควรตรวจสอบรายละเอียดรุ่นในตัวเต็มก่อนสรุปผล

จนถึงตอนนี้ยังไม่พบสื่อข่าวหรือบล็อกอิสระที่รายงานงานนี้ ข้อมูลทั้งหมดมาจากแหล่งปฐมภูมิคือ arXiv ซึ่งเป็น preprint ที่ยังไม่ผ่านการพิจารณาในวารสาร