Liquid AI เปิดตัวตระกูล LFM3 โมเดลขนาดกะทัดรัด 6 รุ่นสำหรับรันบนอุปกรณ์
Liquid AI เปิดตัว LFM3 ตระกูลโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาด 2 พันล้านพารามิเตอร์ 6 รุ่น เน้นประหยัดทรัพยากรและทำงานบนโทรศัพท์หรือแล็ปท็อปได้
บริษัท Liquid AI ได้เปิดตัว LFM3 (Liquid Foundation Models 3) ซึ่งเป็นตระกูลโมเดลปัญญาประดิษฐ์แบบโอเพนเวท (Open-weight) ขนาดกะทัดรัดระดับ 2 พันล้านพารามิเตอร์ (2B-class) ออกแบบมาเพื่อการประมวลผลบนอุปกรณ์พกพา (On-device) เช่น โทรศัพท์มือถือและแล็ปท็อป รวมถึงงานด้านหุ่นยนต์
ในตระกูล LFM3 นี้ประกอบด้วยโมเดลย่อยทั้งหมด 6 รุ่นที่ใช้โครงสร้างพื้นฐานร่วมกันคือ LFM3-1.7B-Base โดยครอบคลุมการใช้งานหลากหลายรูปแบบ ทั้งด้านข้อความ วิสัยทัศน์ เสียง โมเดลแบบผสม และโมเดลสำหรับการตัดสินใจ จุดเด่นสำคัญคือการใช้สถาปัตยกรรมแบบไตรไฮบริด (Tri-hybrid) ที่ผสมผสานระหว่างระบบ gated short convolutions, sliding-window attention และ global attention เข้าด้วยกัน
ด้านประสิทธิภาพ โมเดลในกลุ่มข้อความรองรับหน้าต่างบริบท (Context window) สูงสุดถึง 256K ทั้งยังมีความประหยัดทรัพยากรโดยใช้หน่วยความจำประมาณ 1 กิกะไบต์ ที่ระดับความละเอียด 4-bit นอกจากนี้ยังรองรับงานเฉพาะทาง เช่น การเรียกใช้เครื่องมือ (Tool calling) และงานลักษณะเอเจนต์ (Agentic) ผู้ใช้งานสามารถปรับแต่งโมเดล (Fine-tune) ได้บนการ์ดจอ (GPU) เพียงใบเดียว พร้อมรองรับการใช้งานผ่านฟอร์แมตมาตรฐานอย่าง GGUF, MLX และ ONNX
การมาของโมเดลขนาดเล็กที่ประหยัดหน่วยความจำช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถนำปัญญาประดิษฐ์ความสามารถสูงมารันบนอุปกรณ์ส่วนตัวของผู้ใช้ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ตลอดเวลา