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Google, AI가 암호를 풀지 않고도 암호화된 데이터를 처리할 수 있게 해주는 오픈소스 컴파일러 HEIR 공개

Google이 개발자들이 AI 모델을 암호화된 데이터 위에서 동작하도록 변환할 수 있게 해주는 오픈소스 컴파일러 HEIR을 공개했다. Fully Homomorphic Encryption 기술의 실용화를 목표로 한다.

Google이 일반 데이터(평문) 위에서 동작하는 AI 모델을 암호화된 데이터(Encrypted Data) 상에서 연산할 수 있도록 변환해주는 오픈소스 컴파일러(Open Source Compiler) **HEIR**(Homomorphic Encryption Intermediate Representation)을 공개했다. 목표는 명확하다. 암호를 해독하지 않고도 데이터를 처리할 수 있는 **Fully Homomorphic Encryption (FHE)** 기술을 실제로 활용 가능한 수준으로 끌어올리는 것이다.

HEIR의 핵심은 암호학(Cryptography) 전문가가 아닌 개발자들의 부담을 줄여준다는 점이다. 현재 FHE를 실제로 적용하려면 깊은 전문 지식이 필요해 AI 작업에 활용하기 어렵고 진입 장벽이 높았다. 이 도구는 코드를 자동으로 변환해준다.

이 기술의 맥락은 '프라이버시'와 '서비스 역량' 간의 트레이드오프(Privacy vs. Capability) 문제를 해결하는 데 있다. AI 시대의 핵심 과제인데, 많은 서비스가 정확한 추천을 위해 사용자의 개인 데이터를 필요로 하기 때문이다. FHE를 활용하면 클라우드 서비스 제공자가 콘텐츠 추천 같은 AI 처리를 사용자의 개인 데이터를 전혀 보지 않고도 수행할 수 있다.

기술이 발전했음에도 Google은 남아 있는 한계를 인정했다. FHE 연산은 여전히 일반 처리보다 연산 비용(Computation Cost)이 높다는 것이다. 이는 광범위한 실제 도입을 위해서는 하드웨어와 소프트웨어의 추가 발전이 필요하다는 의미다.